[发明专利]一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统及方法

权利要求书

1.一种用于对肺CT图像中结节进行分割的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取肺部CT图像；

预分割模块，用于根据所述肺部CT图像中的结节的位置进行预分割以获取初始目标结节区域；

掩模生成模块，用于将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；

修正模块，用于对所述初始结节掩模进行修正，通过修正结节区域的像素点的分配以修正掩模的边界，以根据修正后的结节掩模的边界轮廓分割获取结节区域；

所述像素点的分配包括：

根据每个像素点与像素点之间的关系，将相似像素分配相同的标签，相差较大的像素分配不同标签；并根据所述标签对所述像素点进行分配。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

去噪模块，用于将修正后的结节掩模中的非结节部分进行去除。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括：

结节区域可视化模块，用于基于去噪处理后的结节掩模对结节区域进行可视化处理。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括：

结节特征输出模块，用于基于去噪处理后的结节掩模，获取并输出结节特征信息。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

对像素点分配标签的函数解析式为：

其中，所述x_i表示像素i具有的标签，x_j表示像素j具有的标签，f_i表示像素i的特征向量，f_j表示像素j的特征向量，m表示特征向量中的第m维特征，M表示特征向量的长度，ω表示对应的权重，K表示(fi,fj)之间的高斯核，Ψ_p(x_i，x_j)表示像素i,j之间的二元势函数，

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述结节特征信息至少包括但不限于以下其一：

结节的层数、坐标位置、长径、短径、最大横截面积、体积、密度类型。

7.一种用于对肺CT图像中结节进行分割的方法，其特征在于，包括：

A、获取肺部CT图像；

B、根据所述肺部CT图像中的结节的位置进行预分割以获取初始目标结节区域；

C、将所述初始目标结节区域进行掩模处理，以生成初始结节掩模；

D、将所述初始结节掩模进行修正，通过修正结节区域的像素点的分配以修正掩模的边界；

其中，所述像素点的分配包括：

根据每个像素点与像素点之间的关系，将相似像素分配相同的标签，相差较大的像素分配不同标签；并根据所述标签对所述像素点进行分配；

E、将修正后的结节掩模进行去噪处理，以将非结节部分进行去除；

F、将去噪处理后的结节掩模对应的结节区域进行可视化处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤E之后,还包括：

G、基于去噪处理后的结节掩模，获取并输出结节特征信息。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对像素点分配标签的函数解析式为：

其中，所述x_i表示像素i具有的标签，x_j表示像素j具有的标签，f_i表示像素i的特征向量，f_j表示像素j的特征向量，m表示特征向量中的第m维特征，M表示特征向量的长度，ω表示对应的权重，K表示(fi,fj)之间的高斯核，Ψ_p(x_i，x_j)表示像素i,j之间的二元势函数，