[发明专利]一种利用电缆线路移动巡检数据确定电缆状态的方法及系统

说明书

本发明公开了一种利用电缆线路移动巡检数据确定电缆状态的方法及系统，包括：接收经过电缆线路移动巡检设备预处理的电缆线路移动巡检数据；利用Map Reduce设计的分布式数据处理方法按照预设的划分规则将所述电缆线路移动巡检数据分为多个簇，利用K‑means聚类算法对每个簇中的电缆线路移动巡检数据进行聚类处理；根据聚类处理的结果分别计算每个簇的质心，并确定电缆状态的辨识框架；确定每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性；根据每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性确定每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA；对每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA进行权值计算后进行融合，并利用融合结果基于上述电缆状态的辨识框架确定电缆状态。

技术领域

本发明涉及电缆状态评价技术领域，并且更具体地，涉及一种利用电缆线路移动巡检数据确定电缆状态的方法及系统。

背景技术

移动巡检系统作为智能电网建设的重要组成部分，它依托智能终端和实时采集装置采集电力电缆线路的状态信息，为运维人员提供具有终端管理、智能检测和交互、电缆状态异常报警等业务功能的一体化管理手段，为智能电网的建设提供了强有力的新型运维技术支撑，越来越受到供电企业的重视。但随着智能电网建设的推进，移动巡检系统中在所需要存储和处理的数据越来越多，传统方法在海量数据中出现数据处理耗时长、处理器卡死、无法针对海量数据融合的弊端越来越严重。

因此，如何能够快速确定电缆运行状态的方法，提升移动巡检运维检修工作效率是继续解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种利用电缆线路移动巡检数据确定电缆状态的方法及系统，以解决如何快速确定电缆运行状态，提升移动巡检运维检修工作效率的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种利用电缆线路移动巡检数据确定电缆状态的方法，所述方法包括：

接收经过电缆线路移动巡检设备预处理的电缆线路移动巡检数据；

利用Map Reduce设计的分布式数据处理方法按照预设的划分规则将所述电缆线路移动巡检数据分为多个簇，利用K-means聚类算法对每个簇中的电缆线路移动巡检数据进行聚类处理；

根据聚类处理的结果分别计算每个簇的质心，并确定电缆状态的辨识框架；

根据所述电缆线路移动巡检数据的数据种类确定每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性；其中，每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性至少为一个；

根据每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性确定每个簇的质心的基本可信度分配函数(Basic Probability Assignment，BPA)；

对每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA进行权值计算后进行融合，并利用融合结果基于上述电缆状态的辨识框架确定电缆状态。

优选地，其中利用所述电缆线路移动巡检设备对通过数据采集接口程序获取的电缆隧道现场监测设备实时采集的在线监测数据进行预处理，以获取所述电缆线路移动巡检数据。

优选地，其中利用无线通信模块接收所述电缆线路移动巡检数据。

优选地，其中所述电缆线路移动巡检数据包括：局放监测数据、护层电流监测数据、温湿度监测数据、泄漏电流监测数据和电缆检修导则评价数据中的至少一种。

优选地，其中所述预设的划分规则为：按照电缆线路移动巡检数据的采样分析周期进行划分。

优选地，其中所述根据每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性确定每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA，包括：