[发明专利]一种汽车过减速带自适应调速系统及调速方法有效
申请号: | 201811375348.3 | 申请日: | 2018-11-19 |
公开(公告)号: | CN109263654B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 陈书明;梁琳源;刘芳;孟豪;梁杰 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | B60W50/00 | 分类号: | B60W50/00 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 姜美洋 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 减速 自适应 调速 系统 方法 | ||
1.一种汽车过减速带自适应调速方法,使用汽车过减速带自适应调速系统,其特征在于,采集汽车行驶信息、路况信息和驾驶员状态,并基于BP神经网络确定汽车振动影响等级和调速状态,具体包括如下步骤:
步骤一、按照采样周期,采集减速带存在状态,减速带高度h,汽车的实时车速v0,振动加速度最大值amax,转向盘压力方差F,驾驶员心率趋势T;
步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x={x1,x2,x3,x4,x5,x6};其中,x1为减速带存在状态,x2为减速带高度h,x3为汽车的实时车速v0,x4为汽车振动加速度最大值amax,x5为汽车转向盘压力方差F,x6为驾驶员心率趋势T;
其中,当x1=1时,有减速带存在,当x1=0时,无减速带存在;
步骤三、所述输入层向量映射到隐层,隐层的神经元为m个;
步骤四、得到输出层神经元向量o={o1,o2};其中,o1为汽车振动影响等级,o2为汽车调速状态,所述输出层神经元值为o1={A,B,C,D};当o2=1时,汽车需要调速,当o2=0时,汽车正常行驶;
其中,所述汽车过减速带自适应调速系统包括:
信号采集模块,其用于检测汽车行驶信息和路况信息;
信号处理模块,其与所述信号采集模块连接,用于处理所述信号采集模块采集的数据;
决策模块,其与所述信号处理模块连接,用于接收所述信号处理模块处理的数据并作出控制决策;
控制模块,其与所述决策模块连接,用于接收所述决策模块作出的控制决策,并控制汽车调速。
2.如权利要求1所述的汽车过减速带自适应调速方法,其特征在于,当o1=A时,o2=0,汽车正常行驶。
3.如权利要求1所述的汽车过减速带自适应调速方法,其特征在于,当o1=B时,o2=1,汽车需要调速,控制汽车通过减速带的速度满足:
其中,v为汽车通过减速带的速度,v0为汽车的实时车速,t0为汽车通过减速带的理想时间,fi为第i个转向盘压力传感器检测的压力值,n为汽车转向盘轮辋骨架上分布的转向盘压力传感器的数量。
4.如权利要求1所述的汽车过减速带自适应调速方法,其特征在于,当o1=C时,o2=1,汽车需要调速,控制汽车通过减速带的速度满足:
其中,其中,v为汽车通过减速带的速度,v0为汽车的实时车速,t0为汽车通过减速带的理想时间,fi为第i个转向盘压力传感器检测的压力值,n为汽车转向盘轮辋骨架上分布的转向盘压力传感器的数量。
5.如权利要求1所述的汽车过减速带自适应调速方法,其特征在于,当o1=D时,o2=1,汽车需要调速,控制汽车通过减速带的速度满足v≤2.7m/s。
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