[发明专利]一种皱纹检测方法和终端设备

权利要求书

1.一种皱纹检测方法，其特征在于，所述方法包括：

终端设备获取原始图像，所述原始图像中包括人脸；

所述终端设备调整所述原始图像上的ROI区域的尺寸，得到至少两张不同尺寸的ROI图像；其中，所述ROI区域为所述人脸上皱纹所在区域；

所述终端设备对所述至少两张不同尺寸的ROI图像中每张ROI图像进行处理，得到至少两张黑白图像；其中，每张黑白图像中的白色区域为皱纹可疑出现区域；

所述终端设备将所述至少两张黑白图像融合，得到最终图像；所述最终图像上的白色区域被识别为皱纹；

所述终端设备基于如下公式确定所述最终图像上的白色区域的评价结果y；

y＝w1*x1+w2*x2+w3*x3+w4*x4+w5*x5+w6*x6+b

其中，x1代表所述白色区域的平均宽度；x2代表所述白色区域的平均长度；x3代表所述白色区域的平均内外颜色对比度；x4代表所述白色区域的像素点个数占所述ROI图像像素点总数的比值；x5、x6分别代表所述白色区域中最长的白色区域的长度和宽度；b代表偏移量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端设备对所述至少两张不同尺寸的ROI图像中每张ROI图像进行处理，得到至少两张黑白图像，包括：

针对每张ROI图像，分别使用预设的至少一个矩阵重复执行如下步骤：

所述终端设备使用预设矩阵覆盖在所述ROI图像上，确定所述ROI图像上与预设矩阵中的每个矩阵元素对应的像素点的像素值；

所述终端设备确定所述每个矩阵元素和与所述每个矩阵元素对应的像素点的像素值的乘积；

所述终端设备将每个矩阵元素对应的乘积求和；所述和为所述矩阵在所述ROI图像上覆盖的图像块的中心位置的像素值；

若所述图像块的中心位置的像素值大于预设像素值，所述终端设备将所述中心位置设置为黑色，若所述图像块的中心位置的像素值小于等于所述预设像素值，所述终端设备将所述中心位置设置为白色。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端设备将所述至少两张黑白图像融合，得到最终图像之前，还包括：

所述终端设备确定所述至少两张黑白图像中有M张图像在同一位置处存在白色区域，则删除所述M张图像中位于所述位置处的白色区域；其中，M小于等于预设值。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，若所述皱纹为法令纹，所述最终图像上的白色区域被识别为皱纹之后，还包括：

所述终端设备确定所述最终图像上胡须所在区域；

所述终端设备确定与所述胡须所在区域相交的n个白色区域；

所述终端设备确定所述n个白色区域中的第一白色区域位于所述胡须所在区域内的像素点个数和所述第一白色区域中所有像素点个数的比值；

若所述比值大于等于预设比值，所述终端设备从所述最终图像中删除所述第一白色区域，所述最终图像上剩余的白色区域被识别为法令纹。

5.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，若所述皱纹为法令纹，所述最终图像上的白色区域被识别为皱纹之后，还包括：

所述终端设备确定所述最终图像中的鼻翼所在坐标位置；

所述终端设备在所述最终图像中删除距离所述坐标位置预设距离范围内、且长度大于预设长度的白色区域，所述最终图像上剩余的白色区域被识别为法令纹。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设比值为1-n/m，其中，m为预设的固定值，n为与所述胡须所在区域相交的白色区域的个数。

7.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述终端设备调整所述ROI图像的尺寸，得到至少两张不同尺寸的ROI图像之前，所述方法还包括：

所述终端设备将所述ROI图像转换成灰度图像；

所述终端设备将所述灰度图像作水平调整；

所述终端设备对水平调整后的图像作去燥处理。