[发明专利]一种用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的引物及其应用在审

专利信息
申请号: 201811373221.8 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN110004238A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 申卫收;胡明成;高南;应汉杰 申请(专利权)人: 南京信息工程大学;南京工业大学
主分类号: C12Q1/689 分类号: C12Q1/689;C12Q1/04;C12N15/11;C12R1/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 丁静静;肖明芳
地址: 211500 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 引物 菌株 应用 特异性核酸序列 核苷酸序列 生物信息学 微生物菌株 高效实现 菌株鉴定 可重现性 实验过程 高效率 分析
【说明书】:

发明公开了一种用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的引物及其应用,包括SEQ ID NO 1~4所示的任意一种核苷酸序列,及SEQ ID NO 5~12所示的引物。本发明通过过生物信息学手段进行前期分析,简化了整个实验过程,高效率地获得了目的微生物菌株的特异性核酸序列,实验结果的可重现性极高引物能快速高效实现Arthrobacter sp.2菌株鉴定,具有较好的应用前景。

技术领域

本发明属于微生物信息学技术领域,具体涉及一种用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的引物及其应用。

技术背景

对于亲缘关系较近微生物的鉴别一直是微生物育种学家,特别是进行植物促生菌研究的专家的一项重要工作。以传统的以形态、生理生化特性为基础的鉴别方法具有很多缺陷,例如:同一个属内的微生物的形态、生理生化特性基本相似,难以鉴别。

随着分子生物学和生物信息学技术的发展,以及越来越多的微生物基因组测序的完成,以DNA片段作为鉴别物种的分子标记的各种方法不断发展出来。这些技术具有特异性强、准确率高、可重复性强、时间短等特点,已经广泛应用于各类治病微生物、环境微生物等的分析鉴定中。而这些技术对针对特定种属的高度特异性的核酸序列,很难区分同一种属内的不同菌株,针对某一特定目标微生物的特异性核酸序列筛选存在一定的难度。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的引物及其应用,以解决现有技术中同一种属不同菌株鉴定困难的问题。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

一种用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的寡核苷酸片段,包括SEQ ID NO 1~4所示的任意一种核苷酸序列。

一种用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的引物,以SEQ ID NO 1~4任一所示的核苷酸序列为模板,设计得到的引物。

作为优选,包括如下引物对中的任意一对:

A2Fw3:ACAGGAAACGGAAATCGTTG,A2Rv3:GTTCTTCCTGCGAAGCTCAT;

或者:

A2Fw4:TTTTTCTCGGCGTCCATATC,A2Rv4:TGTTCCAGTGGTGCTTTGTC;

或者:

A2Fw5:TTCCCGCAGACCAGTTTATC,A2Rv5:GCACTATTATCCGCGTTCGT;

或者:

A2Fw6:TGGAGCAGGGACTTAGATGG,A2Rv6:TACATGGGCTCGGTGTATCC。

上述用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的寡核苷酸片段在鉴定Arthrobactersp.2菌株中的应用在本发明的保护范围之内。

上述用于鉴定Arthrobacter sp.2菌株的引物在鉴定Arthrobacter sp.2菌株中的应用在本发明的保护范围之内。

上述的用于鉴定Arthrobacter sp.2的菌株的寡核苷酸片段的筛选方法,该方法包括如下步骤:

(1)获得Arthrobacter sp.2的全基因序列;

(2)利用splitter在线软件的电子剪切技术,将Arthrobacter sp.2菌株的基因组序列剪切成含100~500bp重叠区的200~1500bp核酸小片段;所述splitter在线软件的网址为:http://www.bioinformatics.nl/emboss-explorer/。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学;南京工业大学,未经南京信息工程大学;南京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811373221.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top