[发明专利]一种变电站电动刀闸二次回路锈蚀识别方法

权利要求书

1.一种变电站电动刀闸二次回路锈蚀识别方法，其特征是：包括步骤如下：

步骤S1,图片预处理及基于颜色特征的对象识别：根据颜色特征识别出图片中二次回路中的按钮开关和转换开关的特征对象；

步骤S2,对象特征区域的图片分割：分割出图片中的按钮开关和转换开关的特征区域；

步骤S3,RGB颜色特征和灰度特征相结合的疑似接头处识别：采用RGB颜色特征和灰度特征相结合的方法，识别出疑似连接线接头处在图片中的位置；

步骤S4，根据多特征判据的锈蚀识别：根据接口处在图片中的对称特征，排除其他干扰，从而根据接口处的RGB颜色特征值和灰度特征值，判断出变电站电动刀闸二次回路是否存在锈蚀。

2.根据权利要求1所述的一种变电站电动刀闸二次回路锈蚀识别方法，其特征在于：所述步骤S1包括步骤如下：

S11：对原始图片进行均值滤波处理；

S12：当像素R、G、B三个颜色分量值均高于200时，设置该像素点的值为R＝255，G＝255，B＝255；

S13：计算每个像素的三个颜色分量的平均差值，当平均差值大于50时，设置该像素点的值为R＝255，G＝255，B＝255；

S14：将不满足S12、S13条件的像素值设置为R＝0，G＝0，B＝0。

3.根据权利要求1或2所述的一种变电站电动刀闸二次回路锈蚀识别方法，其特征在于：所述步骤S2包括步骤如下：

S21：将步骤S1处理结果的图片转换为灰度图片；

S22：对灰度图片采用3×3区域的图像膨胀算法处理；

S23：对膨胀处理后的图片查找连通区域的外部轮廓，形成一系列的外部轮廓区域；

S24：计算每个轮廓区域的面积大小，当面积大小小于图片大小的1/50时，忽略该区域。

4.根据权利要求1、2或3所述的变电站电动刀闸二次回路锈蚀识别方法，其特征在于：所述步骤S3包括步骤如下：

S31：针对S2步骤中查找到的轮廓区域，将每个区域范围对应至原图区域范围；

S32：在原图中的每个区域范围内，根据每个像素RGB分量值，当R>G+10，并且G>B+30时，设置该像素值为R＝255，G＝255，B＝255；

S33：在原图中的每个区域范围内，根据每个像素RGB分量值，当像素R、G、B三个颜色分量值均高于200时，设置该像素点的值为R＝0，G＝0，B＝0；

S34：S32和S33中的白色像素值和黑色像素值表示了的疑似接头处识别。

5.根据权利要求1、2、3或4所述的变电站电动刀闸二次回路锈蚀识别方法，其特征在于：所述步骤S4包括步骤如下：

S41：根据S3步骤形成的图片，计算每个区域中白色像素的个数超过区域总像素个数的2/50时，表示不存在接头处锈蚀；

S42：根据S3步骤形成的图片，计算每个区域中黑色像素的个数超过区域总像素个数的1/50时，表示存在接头处锈蚀。