[发明专利]一种画面放大的方法及装置

权利要求书

1.一种画面放大的方法，其特征在于，所述方法包括：

播放运动物体视频；

接收视频放大操作信号，暂停播放画面，并显示当前播放的视频帧；

按照所述放大操作信号按比例放大及移动所述视频帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照所述放大操作信号按比例放大及移动所述视频帧之后，所述方法还包括：

依照所述放大比例及操作后的画面基准点调整下一视频帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述放大操作信号按比例放大及移动所述视频帧，包括：

按照比例放大及移动所述视频帧中运动物体所属的局部区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照比例放大及移动所述视频帧中运动物体所属的局部区域，包括：

根据预期分辨率确定缩放基数；

确定放大基准点；

移动所述局部区域，使所述局部区域的基准点处于所述视频帧中的中心位置；

按照所述缩放基数放大所述局部区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照比例放大及移动所述视频帧中运动物体所属的局部区域，包括：

接收用户输入的区域选择指令，确定所述指令对应的区域坐标；

根据预期分辨率确定缩放基数；

根据所述区域坐标信息移动所述局部区域，以使所述局部区域处于所述视频帧的中心位置，并按照所述缩放基数扩大所述局部区域。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照比例放大及移动所述视频帧中运动物体所属的局部区域，包括：

对当前视频帧进行检测，识别出当前视频帧中运动物体的形态及位置；

以所述运动物体为中心截取一局部区域，所述局部区域包含所述运动物体，且所述局部区域的中心位置为所述运动物体的中心位置。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对当前视频帧进行检测，识别出当前视频帧中运动物体的形态及位置，包括：

将所述当前视频帧进行图像二值化，对二值化后的运动物体图像轮廓进行提取；

利用深度神经网络对所述运动物体进行特征点识别，训练分类器进行分类训练，筛选出所述运动物体的轮廓，并以所述轮廓为界，区分出所述运动物体的前景图像及背景图像；

对所述运动物体轮廓进行分析，识别出该运动物体的运动形态及位于视频帧图像中的位置。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述对当前视频帧进行检测，识别出当前视频帧中运动物体的形态及位置之前，所述方法还包括：

将所述视频帧进行去噪处理。

9.一种画面放大的装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至8任一项所述的建立画面放大的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，该计算机可执行指令用于执行权利要求1至8任一项所述的建立画面放大的方法。