[发明专利]一种基于电器化指数的居民用电量预测方法

权利要求书

1.一种基于电器化指数的居民用电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)统计主要家用电器的百户均保有量N_i与平均功率P_i；

2)获取家用电器的使用时长，计算各种家用电器频率因子，第i种家用电器频率因子f_i的计算式为：

其中，h_i为家用电器的年利用小时数；

3)计算家用电器的修正因子λ_i，修正因子λ_i的计算式为：

λ_i＝λ_i1λ_i2

其中，λ_i1为功率的修正因子，λ_i2为频率因子的修正因子；

4)计算电气化指数HEA，电气化指数HEA的计算式为：

其中，n为家用电器的种类总数；

5)构建多元线性回归模型，将电器化指数HEA_j、居民总户数A_j和人均可支配收入B_j作为多元线性回归模型的输入，居民用电量Y_j作为输出值进行训练，并根据训练好的多元线性回归模型进行居民用电量预测，下标j表示年份。

2.根据权利要求1所述的一种基于电器化指数的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的步骤1)中，在统计时忽略平均功率小于40W的家用电器。

3.根据权利要求1所述的一种基于电器化指数的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的步骤5)中，多元线性回归模型的表达式为：

Y_j＝θ₀+θ₁A_j+θ₂B_j+θ₃HEA_j

其中，θ₀为常数项，θ₁、θ₂、θ₃为回归系数。

4.根据权利要求1所述的一种基于电器化指数的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的步骤4)还包括以下步骤：

根据皮尔逊相关系数计算电器化指数HEA与居民用电量Y之间的相关性系数r(HEA,Y)，用以表示电器化指数与居民用电量的相关密切程度，所述的相关性系数r(HEA,Y)的计算式为：