[发明专利]一种溺水自动报警方法及可穿戴设备

权利要求书

1.一种溺水自动报警方法，应用于可穿戴设备，其特征在于，所述方法包括：

所述可穿戴设备检测当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据；

所述可穿戴设备将所述当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据导入目标深度神经网络模型进行分析，获得分析结果；

所述可穿戴设备根据所述分析结果判断所述可穿戴设备的佩戴者是否处于溺水状态；

在根据所述分析结果判断所述可穿戴设备的佩戴者处于溺水状态时，所述可穿戴设备发出报警信号，并向与所述可穿戴设备绑定的终端设备发送报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述可穿戴设备检测当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据之前，所述方法还包括：

所述可穿戴设备收集大量不同场景下的光照强度、受压强度以及人的行为动作数据；其中，所述场景至少包括地面和水下；

所述可穿戴设备将所述不同场景下的光照强度、受压强度以及人的行为动作数据上传至后台服务器构建的训练数据库，使得所述后台服务器根据所述不同场景下的光照强度、受压强度以及人的行为动作数据对所述后台服务器构建的深度神经网络模型进行训练，获得用于分析是否发生溺水的目标深度神经网络模型；

所述可穿戴设备从所述后台服务器中获取所述目标深度神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备从所述后台服务器中获取所述目标深度神经网络模型，包括：

所述可穿戴设备接收所述后台服务器在所述目标深度神经网络模型的性能参数值大于或等于预设性能参数值时发送的反馈信号；

所述可穿戴设备根据所述反馈信号，从所述后台服务器导出所述目标深度神经网络模型。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备将所述当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据导入目标深度神经网络模型进行分析，获得分析结果，包括：

所述可穿戴设备将所述当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据输入至所述目标深度神经网络模型；

所述可穿戴设备获取所述目标深度神经网络模型根据所述当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据输出的所述可穿戴设备的佩戴者处于溺水状态的概率；

所述可穿戴设备根据所述分析结果判断所述可穿戴设备的佩戴者是否处于溺水状态，包括：

所述可穿戴设备判断所述可穿戴设备的佩戴者处于溺水状态的概率是否大于或等于预设阈值；

如果是，所述可穿戴设备判断出所述可穿戴设备的佩戴者处于溺水状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述可穿戴设备判断出所述可穿戴设备的佩戴者处于溺水状态之后，所述方法还包括：

所述可穿戴设备获取所述可穿戴设备的当前位置信息；

所述可穿戴设备将所述当前位置信息发送至所述与所述可穿戴设备绑定的终端设备。

6.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备包括：

检测单元，用于检测当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据；

分析单元，将所述当前场景下的光照强度、受压强度以及所述可穿戴设备的佩戴者的行为动作数据导入目标深度神经网络模型进行分析，获得分析结果；

判断单元，用于根据所述分析结果判断所述可穿戴设备的佩戴者是否处于溺水状态；

报警单元，用于在所述判断单元根据所述分析结果判断出所述可穿戴设备的佩戴者处于溺水状态时，发出报警信号，并向与所述可穿戴设备绑定的终端设备发送报警信息。