[发明专利]一种基于人工智能技术的无人售货机及其方法

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的无人售货机，其特征在于，包括

一柜体，柜体设有柜门，柜体和柜门之间设有关门感应器，柜体内设有广角静态摄像头、广角动态摄像头，柜门上设有扫描识别码、人脸识别器、手掌静脉识别器；

一手机，通过登陆手机商品管理系统，对商品和售货机进行移动管理；

所述关门感应器、广角静态摄像头、广角动态摄像头、扫描识别码、人脸识别器、手掌静脉识别器分别与系统控制器连接；其中：

所述扫描识别码、人脸识别器、手掌静脉识别器实现指令开门并选购商品；

所述手机商品管理系统指令广角静态摄像头、广角动态摄像头对售货机内的商品进行拍摄和跟踪，实现商品的静态和动态识别、数据比对管理，以及实现对人的购买规范行为的跟踪与提醒管理；

所述关门感应器实现商品离开售货机后自动关门。

2.如权利要求1所述的基于人工智能技术的无人售货机，其特征在于，所述系统控制器包括硬件控制系统、安全检测系统、图像识别系统、数据储存与传输系统、摄像系统、监测系统、手机商品管理系统、售货机管理系统。

3.如权利要求2所述的基于人工智能技术的无人售货机，其特征在于，所述售货机管理系统包括软硬件控制管理系统，安全检测反应管理系统，镜头识别算法管理系统，商品上货、销售与库存管理系统，客户注册、订单与支付结算管理系统。

4.一种权利要求1-3之一的基于人工智能技术的无人售货机的售货方法，其特征在于，所述方法包括下列的步骤：

商品直接放入售货机内→扫描或识别注册→免密授权→指令开门选购商品→取出商品离开→自动关门→结算→发送清单。

5.如权利要求4所述的售货方法，其特征在于，所述方法还包括下列步骤：

a、将要售卖的商品放于售货机内；

b、使用一种多个静、动态图像摄像头结合，对售货机内的商品进行拍摄和跟踪；

c、利用AI算法，对售卖过程跟踪影像进行数据计算，判断和记录商品销售与库存情况；

d、利用AI系统设定每台售货机特定身份，给予标识，方便单机管理；

e、购买者用绑定银行卡的微信、支付宝扫描售货机标识，或进行人脸、手掌静脉识别并绑定银行支付账户，进行注册与表示购买的意愿；

f、售货机系统管理后台测定购买者绑定的微信、支付宝账户，合乎条件则同意注册购买，否则拒绝；

g、系统要求合乎注册条件的购买者账户开通小额免密支付授权；

h、购买者开通免密支付授权后，得到可以开门的指令选择；

i、购买者指令实现开门，对机内商品进行接触体验和选购；

j、售货机摄像系统对购买者进行行为动态安全跟踪，需要时予以提醒；

k、购买者取出选定需要购买的商品，离开售货机相应范围；

l、售货机监测系统检测到购买者离开则自动关门，并依据AI算法得出客户购买的商品清单及款额；

m、售货机管理系统将购买清单数据反馈给购买者绑定的微信支付、支付宝和银行账户，进行委托自动支付扣款；

n、扣款结算完成，售货机系统给客户注册账户发送购买的商品清单和其他服务信息。

6.如权利要求4或5所述的售货方法，其特征在于，所述商品是指要有固定外形或有固定外形的包装，理货员将要售卖的商品放于售货机内，用手机商品管理系统指令机内摄像头进行多张拍照上传，让AI网络系统进行识别，并输入有关商品说明与价格资料，直至完成识别与资料记录，然后该类产品即可进入所有同后台系统管理下的不同ID号无人售货机进行销售。

7.如权利要求5所述的售货方法，其特征在于，所述对售货机内的商品进行拍摄和跟踪是指对售货机内商品进行形状、颜色、图文拍摄，通过深度卷积神经网络算法将其提取为不同商品的特征数据，进行识别记录和比对增减；视频拍摄则用于商品出入机进行记录，和对人的行为特征进行检测，判断其有否诸如在机内拆包装等非正常动作，通过以上的拍摄记录与比对，从而跟踪到商品数量在特定人在开门购买过程中的增加与减少，实时记录商品上货数量、销售数量与库存数量的数据变化，判断出人的行为正常与否，在必要时对非正常行为作出实时提醒反应。