[发明专利]一种专利数据挖掘系统及方法

权利要求书

1.一种专利数据挖掘系统，包括与专利数据库连接的服务器，其特征在于：所述服务器包括关键词输入模块、专利检索模块、专利筛选模块、专利文件提取模块、专利分类模块、技术抓取模块、基础模型模块、逆向检索模型模块、技术收集模型模块和专利分析模块，其中：

关键词输入模块，用于输入目标技术的关键词语；

专利检索模块，用于在专利数据库中检索输入的关键词语；

专利筛选模块，用于在专利数据库中筛选出符合关键词语的专利复审无效信息的专利；

专利文件提取模块，用于将专利复审无效信息的专利文件从数据库中提取出来；

专利分类模块，用于将提取出来的专利文件按照专利类型进行分类；

技术抓取模块，用于抓取各类专利文件中的技术部分；

基础模型模块，用于将归类后的专利文件以及抓取后的技术部分生成数据基础模型图；

技术收集模型模块，用于收集各类专利文件技术部分中的关键技术词语，并将其生成数据集合图；

逆向检索模型模块，用于在专利数据库中逆向检索各类专利文件技术部分中的关键技术词语的，并将其进行逆向检索生成逆向检索图；

专利分析模块，用于分析逆向检索图中无结果所对应的技术部分以及数据集合图中重合度最高所对应的技术部分。

2.一种专利数据挖掘方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，

步骤1）通过关键词输入窗口输入需要检索的关键词语；

步骤2）在专利数据库中检索带有关键词语的专利文件；

步骤3）在专利文件中筛选出符合关键词语的复审无效的专利文件；

步骤4）将复审无效的专利文件从数据库中提取出来；

步骤5）将提取出来的专利文件按照专利类型进行分类；

步骤6）抓取各类专利文件中的技术部分，并将抓取的技术部分与分类后的专利文件做成数据基础模型图；

步骤7）收集各类专利文件中技术部分相同的关键技术词语，并将收集到的关键技术词语归类到数据基础模型图中统计其关键技术词语出现的频次；

步骤8）分析各类专利文件中的技术部分，并将技术部分内的关键技术词语在数据库中进行逆向检索；

步骤9）将逆向检索的关键技术词语以及逆向检索的结果归类到数据基础模型图中；

步骤10）分析步骤7中出现重合度最高的关键技术词语以及步骤9中没有检索到的逆向关键技术词语。

3.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述关键词语包括产品名称或技术特征。

4.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述关键技术词语为权利要求书中带有“序号”的词语以及权利要求书中“包括、所述、和、通过、设置有、与和连接”等词的后面和/或前面的词语。

5.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述专利类型包括产品专利、工艺专利、方法专利、配方专利和/或零部件总成专利；其中，产品专利就是以产品结构为主的专利；零部件总成就是由各种零件组成的专利。

6.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述技术部分包括专利文件中的权利要求书或专利文件中描述结构、工艺、方法、配方和零部件总成的部分。

7.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述数据基础模型图用于显示各类专利文件以及各类专利文件所对应的技术部分。

8.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述逆向检索图用于在数据基础模型图中显示各类专利文件逆向检索的关键技术词语及其检索的结果。

9.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述数据集合图用于在数据基础模型图中显示各类专利文件中的关键技术词语以及统计各类专利文件中关键技术词语出现的频次。

10.根据权利要求1所述的一种专利数据挖掘系统，其特征在于：所述服务器设置为云服务器，所述云服务器与专利数据库网络连接。