[发明专利]一种基于审计系统采购信息记录异常值处理方法

说明书

本发明公开了一种基于审计系统采购信息记录异常值处理方法，包括步骤1：编写格拉布斯法检验函数；步骤2：通过读取指令读取文本数据；步骤3：对步骤2所读取到的数据进行预处理；步骤4：根据需求通过group_by命令对步骤3所得的数据进行分组；步骤5：将步骤4所得的每组数据作为输入，然后调用步骤1编写的格拉布斯法检验函数标记或删除异常值；步骤6：将步骤5所得的最终数据保存为文本文档。通过比较各种计算机语言与各种统计检验法的优缺点后，选择了Python语言作为编程语言，格拉布斯法作为数据检测方法。在数据分组过程中，利用group_by命令进行快速的分组，并且在此基础上对每组数据进行检验，极大的提高了工作效率，节省了人力与物力资源。

技术领域

本发明涉及审计技术领域，具体的说，是一种基于审计系统采购信息记录异常值处理方法。

背景技术

审计是由国家授权或接受委托的专职机构和人员，依照国家法规、审计准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位的财政、财务收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、正确性、合规性、合法性、效益性进行审查和监督，评价经济责任，鉴证经济业务，用以维护财经法纪、改善经营管理、提高经济效益的一项独立性的经济监督活动。

在审计领域数据的录入的过程中，由于各种因素导致录数据可能出现异常，为了不影响后续的数据分析等工作，需要检验处理数据中可能存在的异常值。审计领域中现有的异常值检验方法是依靠审计人员的经验进行人工检测，效率比较低下。而在其他有类似需求的领域，则有基于统计检验法的异常值检验方法，但是由于审计领域的数据量可能非常大，首先需要根据需求对大量的数据进行分组，然后再对每组数据进行异常检测，而其他领域的异常值检测方法并未考虑到审计领域的数据特征，所以难以应用在审计领域中。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于审计系统采购信息记录异常值处理方法，用于解决现有技术中靠审计人员的经验进行人工检测异常值而导致效率低下的问题。

本发明通过下述技术方案解决上述问题：

一种基于审计系统采购信息记录异常值处理方法，包括如下步骤：

步骤1：编写格拉布斯法检验函数；

步骤2：通过读取指令读取文本数据；

步骤3：对步骤2所读取到的数据进行预处理；

步骤4：根据需求对步骤3所得的数据进行分组；

步骤5：将步骤4所得的每组数据作为输入，然后调用步骤1编写的格拉布斯法检验函数标记或删除异常值；

步骤6：将步骤5所得的最终数据保存为文本文档。

针对计算机语言的选择，由于Python语言相对于其他语言来说，具有数据分析工具集完整、语言功能健全、方便对接其他语言、市场占有率高等优点，所以选择了其作为本发明的开发语言，通过本发明提出的方法，可以用对所有的数据进行快速的分组预处理，然后步骤1所编写的格拉布斯法检验函数对分组后的数据进行检验，标记或者删除异常值，可以得到异常值及其索引，最后将所有最终数据再保存为文本文档，从文本数据的读取，到数据最后检验，再保存为文本文档，数据的格式并未发生变化，而且所有的分组过程，以及检验过程都不再需要人工完成，极大的提高了工作效率，节省了人力与物力资源。

优选地，所述步骤1编写的格拉布斯法检验函数的步骤包括：

步骤1.1：将数据按从小到大的顺序排列；

步骤1.2：计算步骤1.1所得数据的平均值、标准差和偏离值，所述偏离值为最大值与均值的差值和最小值与均值的差值；

步骤1.3：确定一个可疑值，如果最大值与均值的差值大于最小值与均值的差值，则最大值为可疑值，反之则最小值为可疑值；