[发明专利]一种虹膜图像清晰度的检测方法在审
申请号: | 201811358430.5 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109598209A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 王超楠;韩一梁;郭慧杰;杨昆;杨倩倩 | 申请(专利权)人: | 北京无线电计量测试研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 马骥;南霆 |
地址: | 100854 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虹膜图像 无参考图像 质量评价 评判 结构相似度 参考图像 检测 单帧 输出 转换 申请 | ||
1.一种虹膜图像清晰度的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
对原始虹膜图像进行低通滤波,构造参考图像;
对所述原始虹膜图像进行瞳孔定位;
在所述原始虹膜图像和所述参考图像的瞳孔外切的虹膜区域分别选择同样位置的N个图像子块,并对所述图像子块进行梯度运算,分别得到相对应的N个梯度图像子块{G1,G2,...,GN},{Gr1,Gr2,...,GrN},N为大于0的整数;
计算各所述梯度图像子块的亮度、对比度和结构的子相似度:
为亮度子相似度,
为对比度子相似度,
为结构子相似度,
其中,分别为Gi,Gri的均值,分别为Gi,Gri的标准差,为Gi,Gri的协方差,C1,C2,C3为安全常数,i,ri为大于0小于等于N的整数;
计算各所述梯度图像子块的总体结构相似度:SSIM(Gi,Gri)=l(Gi,Gri)·c(Gi,Gri)·s(Gi,Gri);
根据各所述梯度图像子块的总体结构相似度,计算所述原始虹膜图像的清晰度:
2.如权利要求1所述的虹膜图像清晰度的检测方法,其特征在于,所述低通滤波是使用均值滤波器或高斯滤波。
3.如权利要求1所述的虹膜图像清晰度的检测方法,其特征在于,所述瞳孔定位用以下方法:
通过光斑连通域搜索,定位全部光源像点候选域;
通过光斑连通域填充,定位全部瞳孔候选域;
找出内部包含光源像点的瞳孔区域;
根据所述内部包含光源像点的瞳孔区域,用径向梯度法,计算瞳孔半径。
4.如权利要求1所述的虹膜图像清晰度的检测方法,其特征在于,分别在所述原始虹膜图像和所述参考图像的虹膜区域选择的所述图像子块,是正方形的。
5.如权利要求1所述的虹膜图像清晰度的检测方法,其特征在于,对分别在所述原始虹膜图像和所述参考图像的虹膜区域选择的所述图像子块的梯度运算,使用Sobel梯度算子。
6.如权利要求1所述的虹膜图像清晰度的检测方法,其特征在于,对于各所述梯度图像子块的总体结构相似度,当C3=C2/2时,其中C1=(K1·L)2,C2=(K2·L)2,K1=0.01,K2=0.03,L=255。
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