[发明专利]车联网环境中安全可靠车辆雾的构建方法

说明书

本发明公开了一种车联网环境中安全可靠车辆雾的构建方法，其包括获取任一路段中所有车辆的当前车辆信息；根据所有车辆的当前车辆信息中车辆类型和雾首因子，选取车辆雾的雾首；当存在入雾车辆申请加入车辆雾时，基于椭圆加密和密钥分享方案，对入雾车辆和雾首进行安全认证；当入雾车辆和雾首均通过安全认证，则允许入雾车辆加入车辆雾；接收车辆雾中所有雾内车辆上传的当前车辆信息；根据雾内车辆的当前车辆信息，采用BP神经网络模型和随机森林二分类模型剔除车辆雾中已发生变异的车辆。

技术领域

本发明涉及网络的安全检测，具体涉及一种车联网环境中安全可靠车辆雾的构建方法。

背景技术

车联网(Internet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。由于一个车联网包含的车辆数目从数十到数百辆不等，导致车联网规模不定，逐个对车辆进行安全认证所产生的时延不可估计，并且也不利于对之后车联网内部的安全监控。

由此便产生了车辆雾的概念，将一个大的车联网划分为不同的雾，每一个雾有自己的雾首，类似于该雾内部的中央处理器，它会集中处理该雾内成员的所有信息(例如附近环境的监测、车辆接入请求、车辆信息更新等)，并最终将所处理的信息上报给整个车联网的中心处理部门。如此一来，便可以减少中心处理部门的负载，并极大地缩小了车辆信息处理的时延，在更大程度上保证了车联网内的隐私安全。

车辆雾计算可以广泛地应用于各种车联网服务，它有几个明显特征：低延时和位置感知，适应更为广泛的地理分布，适应移动性的应用，支持较多的边缘节点。这些特征使得车辆高速移动的业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入，减少了对接入车辆数目的限制。

随着车辆雾的提出，将一个大的车联网划分为不同规模的车辆雾，使逐个对车辆进行安全认证成为可能。目前有学者提出了基于代理车辆的车辆认证机制，其主要思想就是将车联网化整为零，对每个小部分选出一个车辆作为中继代理，转达其它车辆与信任中心的认证信息，但是这种方案对假借合法身份接入的非法车辆都缺乏抵御能力，且无法保证车联网在使用过程中的安全性。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种车联网环境中安全可靠车辆雾的构建方法，其能够对入雾车辆及车辆雾内的雾首和雾内车辆进行安全认。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

提供一种车联网环境中安全可靠车辆雾的构建方法，其包括：

A1、获取任一路段中所有车辆的当前车辆信息；

A2、根据所有车辆的当前车辆信息中车辆类型和雾首因子，选取车辆雾的雾首；

A3、当存在入雾车辆申请加入车辆雾时，基于椭圆加密和密钥分享方案，对入雾车辆和雾首进行安全认证；

A4、当入雾车辆和雾首均通过安全认证，则允许入雾车辆加入车辆雾；

A5、接收车辆雾中所有雾内车辆上传的当前车辆信息；

A6、根据雾内车辆的当前车辆信息，采用BP神经网络模型和随机森林二分类模型剔除车辆雾中已发生变异的车辆。

进一步地，步骤A3进一步包括：

A31、选择一个随机数作为入雾车辆的身份ID；

A32、选取有限域上一条安全的椭圆曲线，并在椭圆曲线上选取一阶为n的基点，n为以10进制，超过100位的素数；

A33、构建计算车辆的私钥函数：

Q＝f(x)*G，f(x)＝d+a₁*x+a₂*X²，a₁+a₂＝1