[发明专利]配网开关设备的故障诊断方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种配网开关设备的故障诊断方法及装置，其中方法包括：根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型；对配网开关设备的历史诊断记录进行关联规则的挖掘，将挖掘出的关联规则作为侧向联系添加至所述故障树中，获得贝叶斯网络的拓扑；其中，所述关联规则由若干个满足最小支持度与置信度的缺陷组成；根据所述历史诊断记录训练所述拓扑，获得确定参数的贝叶斯网络，根据所述贝叶斯网络求解最大似然的设备缺陷，将条件概率最大的缺陷作为故障诊断结果。本发明实施例克服专家主管经验的不确定性，将诊断结果精确到设备零件，同时可最大程度地降低人工经验的依赖性。

技术领域

本发明实施例涉及配网设备智能运维技术领域，更具体地，涉及配网开关设备的故障诊断方法及装置。

背景技术

传统的利用贝叶斯网络进行故障的诊断方法中，贝叶斯网络拓扑的建立都基于故障事件，而忽略了设备本身的物理结构对于故障诊断的影响。针对这个不足，目前已有一些文献对基于设备物理结构的故障树—贝叶斯网络的转化进行了研究。但在故障树未能考虑到的一些侧向联系上，更多依靠工程人员的经验，看法过于主观，不够全面。

在需要对配网开关设备进行到货抽检时，原有的监测方法十分依靠人工经验，在得知设备某项功能无法实现的情况下，依据检测指导书对设备进行逐项人工检测，往往需要很长的工作时间积累的经验，才能较好地应对设备复杂条件下的各类故障。此检测方法主要的弊端还体现在，诊断效率低，诊断结果常为经验项，难以有揭露深层次故障缺陷成因等知识的启发。

发明内容

本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的配网开关设备的故障诊断方法及装置。

第一个方面，本发明实施例提供一种配网开关设备的故障诊断方法，包括：

根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型；

对配网开关设备的历史诊断记录进行关联规则的挖掘，将挖掘出的关联规则作为侧向联系添加至所述故障树中，获得贝叶斯网络的拓扑；其中，所述关联规则由若干个满足最小支持度与置信度的缺陷组成；

根据所述历史诊断记录训练所述拓扑，获得确定参数的贝叶斯网络，根据所述贝叶斯网络求解最大似然的设备缺陷，将条件概率最大的缺陷作为故障诊断结果。

第二个方面，本发明实施例提供一种配网开关设备的故障诊断装置，包括：

故障树模型构建模块，用于根据配网开关设备的物理结构以及历史诊断记录，建立故障树模型；

拓扑构建模块，用于对配网开关设备的历史诊断记录进行关联规则的挖掘，将挖掘出的关联规则作为侧向联系添加至所述故障树中，获得贝叶斯网络的拓扑；其中，所述关联规则由若干个满足最小支持度与置信度的缺陷组成；

诊断模块，用于根据所述历史诊断记录训练所述拓扑，获得确定参数的贝叶斯网络，根据所述贝叶斯网络求解最大似然的设备缺陷，将条件概率最大的缺陷作为故障诊断结果。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的配网开关设备的故障诊断方法及装置，考虑配网开关设备对故障诊断的影响，构建故障树，将故障树与关联规则挖掘相结合，克服专家主管经验的不确定性，将诊断结果精确到设备零件，同时可最大程度地降低人工经验的依赖性。

附图说明