[发明专利]基于仿真试验的效能评估模型获得方法及装置

权利要求书

1.一种基于仿真试验的效能评估模型获得方法，其特征在于，所述获得方法包括

获取试验数据，其中，所述试验数据包括效能指标和指标参数；

定义每次试验中所述效能指标与试验获得的各所述指标参数的关系式为：

y＝β₀+β₁f(x₁)+β₂f(x₂)+…+β_if(x_i)+ε，

其中，y为表征效能指标的度量值，x为按评估需求定义的实验数据，β_i为待估参数，ε为相互独立的服从正态分布的随机量；

对所述指标参数进行显著性分析，剔除不显著的指标参数；

建立β_if(x_i)的常规数学模型，并利用回归算法对所述β_if(x_i)的常规数学模型进行分析，并确定β_i与f(x_i)的最终值；

对所述β_i与f(x_i)的最终值进行回归的假设性检验；

若通过检验，则得到效能评估模型。

2.根据权利要求1所述的基于仿真试验的效能评估模型获得方法，其特征在于，所述常规数学模型包括

线性函数模型、指数函数模型、对数函数模型、负指数函数模型、双曲线函数模型、幂指数函数模型、Logistic曲线函数模型以及其他根据工程经验与对性特性建立的函数模型。

3.根据权利要求1所述的基于仿真试验的效能评估模型获得方法，其特征在于，检验所述β_i与f(x_i)的最终值回归形式的有效性的方法包括利用统计学中假设检验的方法开展假设性检验，判定所述β_i与f(x_i)的最终值的回归形式的有效性；或者，

利用相同条件下更多次的试验结果来验证所述β_i与f(x_i)的最终值的回归形式的有效性。

4.根据权利要求3所述的基于仿真试验的效能评估模型获得方法，其特征在于，所述统计学中假设性检验的方法，包括

提出两个假设H₀、H₁，其中，H₀为原假设，H₁为备择假设；

构造统计量，把统计量的值划分为不相交的两部分；

当样本的统计量观察值落入拒绝域时，拒绝H₀；

当样本的统计量观察值落入接收域时，接受H₀。

5.根据权利要求1所述的基于仿真试验的效能评估模型获得方法，其特征在于，所述回归算法包括

准牛顿法、简面体爬山法、查分进化法、最大继承法、遗传算法以及模拟退火法。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于仿真试验的效能评估模型获得方法，其特征在于，所述方法还包括

若不通过检验，则重新计算β_i与f(x_i)的最终值；

对所述β_i与f(x_i)的最终值进行回归的假设性检验，直到通过检验。