[发明专利]应用程序评估方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种应用程序评估方法，其特征在于，包括：

若接收到用户所输入的评估请求信息，以评估请求信息中待评估应用程序的类型信息作为目标类型获取预设应用程序信息库中该目标类型所包含的竞品应用程序；

将竞品应用程序的指标信息作为所述待评估应用程序的参考值输入预设的价值评估模型；

根据所述价值评估模型对评估请求信息中待评估应用程序的指标信息进行计算以得到待评估应用程序的价值得分；

将待评估应用程序进行多次评估所得到的多个价值得分作为历史价值得分，根据预设趋势判断模型对所述历史价值得分进行判断以得到待评估应用程序的未来趋势信息。

2.根据权利要求1所述的应用程序评估方法，其特征在于，所述将竞品应用程序的指标信息作为所述待评估应用程序的参考值输入预设的价值评估模型，包括：

通过价值评估模型中的K-means聚类算法对所有竞品应用程序的月人均使用次数进行聚类以得到多个次数聚类区间；

通过价值评估模型中的K-means聚类算法对所有竞品应用程序的月人均使用时长进行聚类以得到多个时长聚类区间；

将所有竞品应用程序的硬件负载占比输入价值评估模型以构建得到性能测试基准池；

将所有竞品应用程序的新增用户转客户比率、新增客户转用户比率输入价值评估模型以构建得到运营评估基准池。

3.根据权利要求2所述的应用程序评估方法，其特征在于，所述根据所述价值评估模型对评估请求信息中待评估应用程序的指标信息进行计算以得到待评估应用程序的价值得分，包括：

根据所述价值评估模型中的下载量得分映射关系对待评估应用程序在所属类型中的月活跃用户量排名进行映射以得到待评估应用程序的下载量得分；

根据所述价值评估模型中的多个次数聚类区间及多个时长聚类区间与待评估应用程序进行匹配以获取待评估应用程序的使用频率得分；

根据公式Fc＝3+(Cx-Cd)/Cs计算得到待评估应用程序的性能测试得分，其中，Cx为性能测试基准池中的硬件负载平均值，Cd为待评估应用程序的硬件负载占比，Cs为性能测试基准池中的性能分级步长；

根据公式Fv＝3+(Vx-Vd)/Vs计算得到待评估应用程序的运营得分，其中，Vx为运营评估基准池中的转化比率平均值，Vd为待评估应用程序中新增用户转客户比率与新增客户转用户比率的平均值，Vs为运营评估基准池中的运营分级步长。

4.根据权利要求3所述的应用程序评估方法，其特征在于，所述根据所述价值评估模型中的多个次数聚类区间及多个时长聚类区间与待评估应用程序进行匹配以获取待评估应用程序的使用频率得分，包括：

根据待评估应用程序的月人均使用次数与多个次数聚类区间进行匹配以得到与待评估应用程序相对应的目标次数聚类区间；

根据待评估应用程序的月人均使用时长与多个时长聚类区间进行匹配以得到与待评估应用程序相对应的时长聚类区间；

根据价值评估模型中得分区间信息获取与目标次数聚类区间的使用次数得分以及目标时长聚类区间的使用时长得分，取使用次数得分及使用时长得分的平均值作为该待评估应用程序的使用频率得分。

5.根据权利要求1所述的应用程序评估方法，其特征在于，所述根据所述价值评估模型对评估请求信息中待评估应用程序的指标信息进行计算以得到待评估应用程序的价值得分之后，还包括：

根据所述价值评估模型对竞品应用程序的指标信息进行计算以得到所有竞品应用程序的价值得分；

根据所有竞品应用程序中每一竞品应用程序的价值得分与待评估应用程序的价值得分进行量化对比以得到待评估应用程序的量化对比结果。