[发明专利]蛋鸡采食行为的预测方法及蛋鸡采食行为的预测装置

说明书

本发明公开了一种蛋鸡采食行为的预测方法，所述预测方法包括：获取采食参数；对所述采食参数进行处理以获得处理后采食参数；对所述处理后采食参数进行分析以获得采食行为的量化数据；基于所述量化数据生成对应的采食行为预测信息。本发明还公开了一种蛋鸡采食行为的预测装置。通过根据蛋鸡的日常行为对蛋鸡的采食行为进行预测，从而进行智能化投食，提高饲料利用率，降低饲料浪费，提高对蛋鸡的管理有效性和精确性。

技术领域

本发明涉及农业控制领域，具体涉及一种蛋鸡采食行为的预测方法及一种蛋鸡采食行为的预测装置。

背景技术

在人类历史中，家禽作为人类很早就驯化的物种为人类提供了大量的食物来源，例如蛋鸡，蛋鸡被视为人类食物中的补品，而鸡的生长状况决定了鸡肉或其产出的质量。鸡的行为模式是蛋鸡反常行为的基础，蛋鸡出现反常行为意味着蛋鸡个体或许出现了健康异常等问题。

蛋鸡的行为包括采食、饮水以及运动等，这些都是评价蛋鸡福利的重要指标。在传统的驯养过程中，往往对蛋鸡采用自由喂养并通过人为观察的方法对蛋鸡的生长状况进行监控，而人为观察往往是隔一段时间看一次，无法实时对蛋鸡进行观察和监控，从而大大降低了对蛋鸡行为管理的有效性和精确性，导致饲料利用率低，浪费严重。

而在部分养殖场中，也通过采用定时投喂的方式对蛋鸡进行喂养，以提高饲料的利用效率，在一定程度上减低饲料的浪费程度，然而该方法依然无法实时根据蛋鸡的行为进行智能化投食，因此依然无法满足现有养殖场的需求。

发明内容

为了克服现有技术中对蛋鸡的饲养方法落后，饲料的利用率低、浪费程度高的技术问题，本发明实施例提供一种蛋鸡采食行为的预测方法及一种蛋鸡采食行为的预测装置，通过根据蛋鸡的日常行为对蛋鸡的采食行为进行预测，从而进行智能化投食，提高饲料利用率，降低饲料浪费，提高对蛋鸡的管理有效性和精确性。

为了实现上述目的，本发明一方面提供一种蛋鸡采食行为的预测方法，所述预测方法包括：获取采食参数；对所述采食参数进行处理以获得处理后采食参数；对所述处理后采食参数进行分析以获得采食行为的量化数据；基于所述量化数据生成对应的采食行为预测信息。

优选地，所述对所述采食参数进行处理以获得处理后采食参数，包括：对所述采食参数进行降噪处理以获得降噪后参数；判断所述降噪后参数中是否存在与相邻参数的偏差大于预设偏差阈值的异常参数；在所述降噪后参数中存在所述异常参数的情况下，对所述异常参数进行替换操作，并将替换后的参数作为降噪后参数；对所述降噪后参数进行时间序列分段操作，以获得分段后参数；对所述分段后参数执行重要点获取操作，以获得处理后采食参数。

优选地，所述对所述处理后采食参数进行分析以获得采食行为的量化数据，包括：获取与每个所述重要点对应的饲料重量，并获得相邻重要点之间的饲料重量差；获取每个所述重要点之间的时间差；将所述饲料重量差与所述时间差先后放入差值集合中，并按照预设方法对所述差值集合中的值进行分类以获得分类结果；基于所述分类结果对采食行为和非采食行为进行统计并获得统计数据，将所述统计数据作为采食行为的量化数据。

优选地，所述基于所述量化数据生成对应的采食行为预测信息，包括：对所述量化数据进行预处理以获得预处理量化数据；通过预设神经算法基于所述预处理量化数据进行学习以获得预测结果；将所述预测结果与采食行为的实际值进行比较，以获得评估结果；基于所述评估结果对所述预设神经算法进行调整，以获得调整后神经算法；基于所述调整后神经算法获得与所述量化数据对应的采食行为预测信息。

优选地，所述预测方法还包括：在基于所述量化数据生成对应的采食行为预测信息之前，获取当前场景的视频监控信息；基于所述视频监控信息对所述量化数据进行校正操作。

相应的，本发明还提供一种蛋鸡采食行为的预测装置，所述预测装置包括：处理器，用于：获取采食参数；对所述采食参数进行处理以获得处理后采食参数；对所述处理后采食参数进行分析以获得采食行为的量化数据；基于所述量化数据生成对应的采食行为预测信息。