[发明专利]一种图像质量评价方法及装置

权利要求书

1.一种图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

对待检测图像进行尺度空间变换，得到对应不同尺度空间的至少两个第一图像；

确定每个第一图像各自对应的第一图像特征，并对所述每个第一图像各自对应的第一图像特征进行融合，得到所述待检测图像的第一图像质量评价特征；

确定每个第一图像各自对应的第二图像特征，并基于每个第一图像各自对应的第二图像特征，得到所述待检测图像的第二图像质量评价特征，其中所述第二图像特征不同于所述第一图像特征；

基于所述第一图像质量评价特征和所述第二图像质量评价特征，对所述待检测图像进行图像质量评价；

所述每个第一图像各自对应的第一图像特征包括：该第一图像的颜色特征向量、纹理特征向量和形状特征向量中的至少一种；

所述对所述每个第一图像各自对应的第一图像特征进行融合，得到待检测图像的第一图像质量评价特征包括：对所述每个第一图像各自对应的第一图像特征包括的任意一种特征向量：获取所有第一图像的该种特征向量的相似度之和；

在每个第一图像各自对应的第一图像特征包括一种特征向量时，将该种特征向量的相似度之和确定为所述第一图像质量评价特征；

在每个第一图像各自对应的第一图像特征包括至少两种特征向量时，对所述第一图像特征包括的所有特征向量的相似度之和进行融合，得到所述第一图像质量评价特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个第一图像各自对应的第一图像特征包括：

分别对每个第一图像进行特征提取，得到每个第一图像各自对应的至少一种初始特征向量；

对所述每个第一图像各自对应的至少一种初始特征向量进行处理，得到所述每个第一图像各自对应的至少一种处理后的特征向量；

对每个第一图像各自对应的至少一种处理后的特征向量：将该第一图像对应的至少一种处理后的特征向量确定为该第一图像对应的第一图像特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对每个第一图像进行特征提取，得到每个第一图像各自对应的至少一种初始特征向量包括：对每个第一图像分别执行以下步骤：

提取该第一图像中每个像素点的灰度值，基于该第一图像中每个像素点的灰度值，得到该第一图像的初始颜色特征向量；

和/或、

基于该第一图像中每个像素点的灰度值，获得该第一图像的灰度矩阵，并基于该第一图像的灰度矩阵，得到该第一图像的共生矩阵，基于该第一图像的共生矩阵，得到该第一图像的初始纹理特征向量；

和/或、

确定该第一图像的至少一个几何不变矩，并计算所述几何不变矩的矩阵特征向量，将所述几何不变矩的矩阵特征向量确定为该第一图像的初始形状特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个第一图像各自对应的第二图像特征包括：对于每个第一图像执行以下步骤：

获取该第一图像的灰度图像，并基于该第一图像的灰度图像，得到该第一图像对应的N阶曲面，其中N为大于等于2的自然数；

基于该第一图像对应的N阶曲面，确定该第一图像中在梯度方向所成夹角小于预设夹角的所有像素点；

基于在梯度方向所成夹角小于预设夹角的每个像素点的梯度，得到该第一图像的第二图像特征。