[发明专利]精细化管理背景下的县级供电企业综合评价方法及装置

权利要求书

1.一种精细化管理背景下县级供电企业综合评价方法，其特征在于，所述包括：

步骤1，选取7类评价准则，通过准则-评价指标因果关联分析，得到每类准则所涵盖的多个评价指标；并将每类评价准则中的各个评价指标分为输入指标和输出指标，其中，所述7类评价准则包括：社会经济、供需水平、供电质量、供电能力、售电市场、经营水平和资产管理；所述输入指标代表决策单元从事供电投资建设的投入量，所述输出指标代表决策单元通过供电投资建设而获得的产出量，所述决策单元即为待评价的供电企业；

步骤2，采用组合优化确权法对7类评价准则进行权重分配，获取各类评价准则的组合权重值；

步骤3，基于对抗型数据包络交叉分析法对每类评价准则的各个输入指标和输出指标的本年份的统计数据进行分析，得到所述评价准则本年份的相对评价值；

步骤4，基于所述组合权重值与相对评价值对评价准则进行加权得到本年份的静态交叉评价值；

步骤5，设置考核周期，重复步骤3～步骤4，分别求出所述决策单元在考核周期内各年份的静态交叉评价值；

步骤6，基于信息熵和时间度确定时序加权向量，基于所述时序加权向量对各单一年份决策单元的静态交叉评价值进行线性加权，获取多年份的动态综合评价值；

步骤7，根据所述动态综合评价值，建立所述供电企业的奖惩系数。

2.根据权利要求1所述的县级供电企业综合评价方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

步骤201，基于改进灰色关联度法对各个评价准则进行分析，确定所述评价准则的主观权重集合；

步骤202，基于熵权法对各个评价准则进行分析，确定所述评价准则的客观权重集合；

步骤203，采用组合优化确权法对7类评价准则进行权重分配，获取各类评价准则的组合权重值。

3.根据权利要求2所述的县级供电企业综合评价方法，其特征在于，所述步骤201具体包括：

步骤2011，确定7类评价准则为评价对象，由专家对所述评价对象进行权重判断，得到各个评价对象的权重数据序列：

步骤2022，从所述权重数据矩阵序列选取最大的权重值作为参考权重值，组成参考数据列；

步骤2023，求取各个评价对象序列到参考数据列的距离；

步骤2024，基于所述各个评价对象序列到参考数据列的距离求取各个评价对象的权重并进行归一化处理，从而得到主观权重集合。

4.根据权利要求2所述的县级供电企业综合评价方法，其特征在于，所述步骤203具体包括：

步骤2031，基于矩估计理论计算不同评价准则的主观权重集合和客观权重集合的相对重要度，所述相对重要度为：

其中，j为所述评价准则，α_j为其主观权重集合的相对重要度，β_j为其客观权重集合的相对重要度，ω_sj为其主观权重集合，ω_oj为其客观权重集合；

步骤2032，基于所述主观权重集合、客观权值集合及其对应的相对重要度确定该评价准则的组合权重：

其中，n为评价准则个数，即n为7。

5.根据权利要求1所述的县级供电企业综合评价方法，其特征在于，所述步骤3具体包括，

步骤301，利用自我评价模型对各个决策单元的输入指标和输出指标进行分析，得到各个评价指标的自我评价值；

步骤302，根据所述自我评价值得到线性规划方程组，并求解所述线性规划方程组的最优解；

步骤303，根据所述最优解求出交叉评价值，以此得到交叉评价矩阵；

步骤304，求取所述交叉评价矩阵的平均值，从而得到所述相对评价值。

6.根据权利要求1所述的县级供电企业综合评价方法，其特征在于，所述动态综合评价值由下式求得：

其中，T为考核周期，ρ＝[ρ₁,ρ₂,…,ρ_T]表示时序加权向量，目标函数为时序加权向量的熵。

7.一种精细化管理背景下县级供电企业综合评价装置，其特征在于，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的方法。