[发明专利]基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法

说明书

本发明属于大数据分析领域，公开了一种基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法，设置有信息采集模块，并发症类型分类模块。该发明设置有其他信息修订模块，可以通过对病人以往病史的了解对颈椎术后患者进行修订，来避免因为具有其他的病史对术后并发症造成的影响；该发明设置有大数据平台，可以对颈椎病人术后的并发症信息进行统计，进而可以得出术后各种并发症的出现概率，并可以对原因进行统计，进而可以方便医学上的研究，以及对病人的治疗与有着很大的帮助。本发明可以对颈椎术后的并发症进行统计，并提供大量数据信息，可以对病因进行统计，进而可以方便医学上的研究，以及对病人的治疗与有着很大的帮助。

技术领域

本发明属于大数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法。

背景技术

颈椎手术的早期并发症包括，感染：颈椎前路手术有时需要取髂骨进行植骨融合，有时可能会出现取骨区和植骨区的感染。喉上神经或喉返神经损伤：上颈椎前路手术有时会发生喉上神经损伤，表现为术后在饮水及吃流质时，发生以呛咳为主要的症状。血肿与咽下困难：多由于骨刀开骨槽时，推体骨松质区渗血所致，若血肿吸收不良，食道与报体前方可发生粘连，引起吞咽困难。胸膜损伤，颈椎过伸性瘫痪与震动性瘫痪等，手术后的病发症可能会产生生命威胁，所以需要进行提前进行风险预估。目前只能通过经验进行对术后的并发症进行大体的估计和防范，没有精确的数据，统计时可能会片面统计，造成信息统计不完整。

综上所述，现有技术存在的问题是：目前只能通过经验进行对术后的并发症进行大体的估计和防范，没有精确的数据，统计时可能会片面统计，造成信息统计不完整。

现有技术中不能将上颈椎手术病人的检测信息、诊断信息和治疗信息的误差信息进行剔除，不利于采集准确的病人信息，无法保证后续工作的准确进行；现有技术中不能有效的对各种并发症的病人信息进行准确快速的分类，工作效率较差；现有技术中不能对信息进行校正后储存，对信息的增益和偏移不能反馈修正，不利于信息被准确、无误的存储，无法保证调用时的信息质量。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法。

本发明是这样实现的，一种基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集方法，所述基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集方法包括：

步骤一，采用肖维涅算法对上颈椎手术病人的检测信息、诊断信息和治疗信息进行剔除误差数的信息收集；

步骤二，采用朴素贝叶斯分类算法对各种并发症的病人信息进行分类，统计，将信息进行保存；

步骤三，对病人的其他信息进行补充修改，采用神经网络方法对信息进行暂时的校正储存；

步骤四，将颈椎手术的早期并发症信息上传到大数据平台。

进一步，所述步骤一中采用肖维涅算法将上颈椎手术病人的检测信息、诊断信息和治疗信息的误差信息进行剔除，具体算法为：

利用数据样本集合S₀＝{x₀，x₁，…，x_n}，n个样本数据中含有m个误差数据样本点，f₀(x)是反映这组数据样本基本特征的函数：

式中：n是一组数据的个体数；

D_i＝|x_i-f(x_i)|；

用来衡量样本点数据x_i偏离函数关系的程度，D_i越大，样本点成为误差数据的可能性越大；对n个数据求D_i最大值；