[发明专利]用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法

权利要求书

1.一种用于分布式光伏电站雾霾天气能见度的预测方法，其特征在于，包括：

基于常规天气预报变量，建立用于预测能见度的预测模型，所述常规天气预报变量包括气温、雾水含量和气溶胶粒子浓度；

建立预测效果评估模型；

优化所述预测模型中的系数参数和指数参数，以获得优化系数参数和优化指数参数；

根据所述优化系数参数和所述优化指数参数，计算预定时刻的能见度预测值；

所述优化所述预测模型中的系数参数和指数参数，以获得优化系数参数和优化指数参数具体包括：

确定所述预测模型中的系数参数和指数参数的初始值；

获取分布式光伏电站的所述常规天气预报变量的数据；

根据所述常规天气预报变量和所述预测模型，计算所述分布式光伏电站在设定时刻的能见度预测值；

获取所述分布式光伏电站在所述设定时刻的能见度观测值；

对同一所述设定时刻的所述能见度预测值和能见度观测值进行比较，以获得比较结果，所述比较结果包括预测值准确、预测值偏大和预测值偏小；

记录所述预测值准确次数、预测值偏大次数和预测值偏小次数，并根据预测效果评估模型计算所述能见度观测值的预测效果；

判断所述预测效果是否满足预设要求；

在判断所述预测效果未满足预设要求的情况下，根据所述预测效果优化所述系数参数和指数参数，并更新所述设定时刻；

在判断所述预测效果满足预设要求的情况下，输出所述系数参数和所述指数参数，以作为优化系数参数和优化指数参数；

所述预测模型采用式(1)来表示：

N_d＝-0.071T²+2.213T+141.56

其中，X_vis为所述能见度预测值，LWC为所述雾水含量，N_p为所述气溶胶粒子浓度，N_d为雾滴浓度，T为所述气温，a和b分别为所述系数参数和所述指数参数；

所述预测效果评估模型由式(2)和式(3)来表示：

其中，TS为准确指数，FBI为预测偏差指数，NA为所述预测值准确次数，NB为所述预测值偏大次数，NC为所述预测值偏小次数；

所述预测效果满足预设要求的情况包括：所述准确指数大于准确指数阈值且所述预测偏差指数大于预测偏差指数阈值的情况。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取所述分布式光伏电站的所述常规天气预报变量的数据具体包括：

获取预设区域的所述常规天气预报变量的格点数据，所述分布式光伏电站位于所述预设区域中；

采用加权平均法进行插值，以获得所述分布式光伏电站的所述常规天气预报变量的数据。