[发明专利]胸部病灶图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种胸部病灶图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取包括胸部病灶图像的病例图片；将所述病例图像输入到预设的胸部病灶图像分类模型中；根据所述胸部病灶图像分类模型输出的分类结果，得到所述病例图片表征的疾病名称。由于胸部病灶图像分类模型在训练时，采用已经确诊或治愈的疾病图片，进行训练使其具有了判断同类型图片中疾病名称的能力，且胸部病灶图像分类模型对图像表征的疾病判断能够代表本领域内的普遍判断结果。因此，通过胸部病灶图像分类模型能够避免疾病诊断时，仅仅依靠单个或者部分医护人员的经验判断的局限，使疾病的判断结果符合本领域内的通识标准，能够有效的提高疾病诊断的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及模型算法领域，尤其是一种胸部病灶图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，胸部X光检查是诊断胸部疾病最常见的方法，经常用于检查胸廓(包括肋骨，胸椎，软组织等)，胸腔，肺组织，纵隔，心脏等等的疾病。如肺炎，肿瘤，骨折，气胸，肺心病，心脏病。

现有技术中，胸部X光检查仅仅能够生成患者的胸部X光片，而医护人员通过观察胸部X光片是否存在病灶图像，或者观察病灶图像的位置和形状来确诊患者所患的疾病。即现有技术中，对于用户所患疾病的确诊仅能够通过医护人员个人进行判断。受限于现有医护人员的医疗经验和学识问题，对于疾病的判断会出现较大的差异，且在无会诊的情况下，医护人员凭经验判断得出的诊断结果，无法通过其他人员的验证和质疑，往往会出现由于误诊耽误患者的最佳治疗时间，甚至造成患者身亡。

因此，现有技术中的胸部X光病情诊断仅仅依靠医护人员的个人经验，会导致较高的误诊率，危及患者生命健康。同时，由于人为判断导致诊断过程耗时耗力，效率低下，导致社会医疗资源紧张。

发明内容

本发明实施例提供能够通过胸部病灶图像分类模型，自主的对胸部病灶图像进行分类判断患者所患疾病名称的，一种胸部病灶图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种胸部病灶图像分类方法，包括：

获取包括胸部病灶图像的病例图片；

将所述病例图像输入到预设的胸部病灶图像分类模型中，其中，所述胸部病灶图像分类模型为训练至收敛状态的，用于对所述胸部病灶图像进行分类的密集神经网络模型；

根据所述胸部病灶图像分类模型输出的分类结果，得到所述病例图片表征的疾病名称。

可选地，所述根据所述胸部病灶图像分类模型输出的分类结果，得到所述病例图片表征的疾病名称之后，还包括：

在预设疾病数据库中查找与所述疾病名称具有映射关系治疗方案；

将所述治疗方案发送至目标用户终端作为参考治疗方案。

可选地，所述将所述治疗方案发送至目标用户终端作为参考治疗方案之后，还包括：

在预设的治疗周期完成后，获取所述胸部病灶图像的疗效图片；

将所述疗效图片与所述病例图片输入到预设的治愈度判断模型中，其中，所述治愈度判断模型为训练至收敛状态用于通过图片比对判断治愈度的神经网络模型；

根据所述治愈度判断模型输出的分类结果，得到所述治疗周期完成时疾病的治愈度。

可选地，所述根据所述治愈度判断模型输出的分类结果，得到所述治疗周期完成时疾病的治愈度之后，还包括：

将所述治愈度与预设的治愈阈值进行比对；

当所述治愈度小于所述治愈阈值时，向所述目标用户终端发送预设的提示信息，其中，所述提示信息为建议更换所述参考治疗方案的信息。