[发明专利]一种综合考虑水盐胁迫的作物产量预测方法

说明书

本发明实施例提供了一种综合考虑水盐胁迫的作物产量预测方法，涉及农业水土工程技术领域，用于对某一种类的作物的实际产量进行预测，方法包括：获取待预测农田中的作物在生育期每一天内根系的吸水量分布和地上部分的蒸腾蒸发量以及土壤在生育期每一天内的土水势分布；获取和种类对应的最小土水势、最大土水势、胁迫补偿系数以及相对产量系数的值，得到待预测农田中的预测总胁迫指数，继而得到待预测农田中作物的预测相对产量比，将理想产量和预测相对产量比相乘，得到待预测农田中作物的预测实际产量，从而统一考虑三种胁迫对作物产量的影响，在提高作物产量预测精度的同时也降低了预测的复杂性。

技术领域

本发明涉及农业水土工程技术领域，特别涉及一种综合考虑水盐胁迫的作物产量预测方法。

背景技术

农业作物在适宜的气候、土壤和营养条件下才能获得较高的产量，不同的极端环境导致的环境胁迫可导致作物产量产生不同程度的减少。目前，土壤的干旱、涝渍和高盐分是我国农业生产面临的主要极端环境形式，三大极端环境形式的交互出现严重限制了作物产量的提高。

在现有技术中，为了评价和改善作物产量，针对干旱、涝渍和盐分这三种胁迫影响，分别建立了各自的作物产量预测方法。

发明人发现现有技术中至少存在以下问题：

这些独立的预测方法很难直接准确地预测同时受多种胁迫影响的作物的产量，而如果采用多种胁迫影响简单叠加的方式来预测作物产量，实际应用起来极为复杂。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种综合考虑水盐胁迫的作物产量预测方法，综合考虑干旱、涝渍和盐分三种胁迫的影响，提高作物产量预测精度，同时减少预测的复杂性。

具体而言，包括以下的技术方案：

本发明提供了一种综合考虑水盐胁迫的作物产量预测方法，用于对某一种类的作物的实际产量进行预测，方法包括：

获取与种类对应的潜在吸水速率ω₀、生育期天数n以及最长根深H_max；

根据生育期天数n以及最长根深H_max，得到与种类对应的生长系数a，生长系数

根据生长系数a和潜在吸水速率ω₀得到待预测农田中作物在生育期每一天内的吸水量分布，其中第t_i天的吸水量分布利用下式进行计算：其中x指深度，吸水量分布是指根系的吸水量和深度x之间的关系。

获取待预测农田中的作物在生育期每一天内的蒸腾蒸发量，其中第t_i天的蒸腾蒸发量为

获取待预测农田中的土壤在生育期每一天内的土水势分布，其中第t_i天的土水势分布为土水势分布指土水势和深度x之间的关系。

获取和种类对应的最小土水势Ψ_d、最大土水势Ψ_u、胁迫补偿系数δ以及相对产量系数β的值。

利用Ψ_d、Ψ_u以及δ，得到待预测农田中的预测总胁迫指数TSDL_预测，预测总胁迫指数TSDL_预测采用下式计算：