[发明专利]订餐信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种订餐信息推荐方法，通过数据分析得出用户的消费画像，然后根据消费画像为该用户推荐订餐信息。该方法包括以下步骤：获取多个第三方网站中的订餐信息，将所述订餐信息汇总并保存至预设的订餐信息数据库中；获取用户的消费画像信息，根据所述消费画像信息在所述订餐信息数据库中提取与所述用户相匹配的第一订餐信息；将所述第一订餐信息发送至客户端，以向所述用户推荐该第一订餐信息。该方法无需用户反复切换平台来比较订餐信息，也无需用户花费大量的时间进行信息筛选和价格比对，有效地帮助用户节约时间和成本。本发明还公开了与所述订餐信息推荐方法对应的装置、计算机设备和存储介质。

技术领域

本发明涉及网络订餐技术领域，具体而言，本发明涉及一种订餐信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

互联网具有受众面广、不受地域限制、信息更新及时、信息交换多样性等优点，因而备受人们的关注和青睐。随着网络购物的模式越来越普遍，其中不乏一些网络订餐平台的出现，顾客可以通过网络订餐平台搜索需要的商家和菜单等其他信息，最后选择最满意的商家进行订餐。

目前，现有的外卖平台仅仅能列出商家及菜品供用户选择，由于订餐平台类型多、商家优惠活动也多，导致用户需要花费大量的时间浏览和筛选才能获取得到自己想要的订餐信息，而且用户无法直观地在一个页面上对平台与平台之间的订餐信息进行比较，反复切换则费时费力，不适合工作繁忙的订餐群体。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一，特别是订餐耗费时间长，效率低，信息比较不直观等的技术缺陷。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种订餐信息推荐方法，该订餐信息推荐方法，包括如下步骤：

获取多个第三方网站中的订餐信息，将所述订餐信息汇总并保存至预设的订餐信息数据库中；

获取用户的消费画像信息，根据所述消费画像信息在所述订餐信息数据库中提取与所述用户相匹配的第一订餐信息；

将所述第一订餐信息发送至客户端，以向所述用户推荐该第一订餐信息。

可选地，所述将所述订餐信息汇总并保存至预设的订餐信息数据库的步骤之后，还包括：

按照预设的分类规则对所述获取的订餐信息进行分类，以使得保存至所述订餐信息数据库中的每一条订餐信息都具有对应的标签属性。

可选地，所述获取用户的消费画像信息，根据所述消费画像信息在所述订餐信息数据库中获取与所述用户相匹配的第一订餐信息的步骤之前，还包括：

获取所述用户的历史订单信息；

根据所述用户的历史订单信息对所述用户进行消费习惯分析，以构建所述用户的消费画像。

可选地，所述消费习惯分析包括菜系偏好分析；所述根据所述用户的历史订单信息对所述用户进行消费习惯分析，以构建所述用户的消费画像的步骤，包括：

获取所述历史订单信息中每一条历史订餐信息对应的菜系信息；

统计所述历史订单信息中用户选择同一菜系的次数，将所述统计的菜系选择次数与预设菜系选择次数阈值进行比对；

当所述统计的菜系选择次数达到预设菜系选择次数阈值时，将该菜系信息添加所述用户的消费画像中。

可选地，所述消费习惯分析包括价格偏好分析；所述根据所述用户的历史订单信息对所述用户进行消费习惯分析，以构建所述用户的消费画像的步骤，包括：

获取所述历史订单信息中每一条历史订餐信息对应的消费金额信息；

按照预先划分的消费组别，根据所述消费金额信息对每一条历史订餐信息进行分组并统计每一消费组别对应的历史订餐信息条数；