[发明专利]司机调度方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种司机调度方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，包括：

根据司机当前位置对应区域的时空环境特征信息，确定所述区域的区域类型，所述区域类型包括冷区和热区；所述时空环境特征包括：时间特征、环境特征和历史订单特征；

如果所述司机当前位置处于冷区，获取所述司机当前位置对应的热区集合；

从所述热区集合中选择目标热区；

基于所述目标热区对所述司机进行调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据司机当前位置对应区域的时空环境特征信息，确定所述区域的区域类型的步骤，包括：

将司机当前位置对应区域的时空环境特征信息输入供需预测模型中，得到各个所述区域对应的预测订单数；

将所述预测订单数小于第一预设阈值的区域确定为冷区；

将所述预测订单数大于第二预设阈值的区域确定为热区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述供需预测模型的训练过程包括：

获取第一训练样本集；所述第一训练样本集中的样本包含预先收集的空闲司机所在区域的时空环境特征信息及订单需求数据；

将所述第一训练样本集中的样本输入XGBoost模型进行训练，得到供需预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据司机当前位置对应区域的时空环境特征信息，确定所述区域的区域类型的步骤，包括：

如果司机等待接单的时长超过设定的时间阈值时，获取所述司机当前位置对应区域的时空环境特征信息；

根据各个所述区域的时空环境特征信息，确定所述区域的区域类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述司机当前位置对应的热区集合的步骤，包括：

在以预设距离为半径，以所述司机当前位置为圆心对应的圆的覆盖区域内，查找区域类型为热区的区域；

将查找到的区域组成的集合作为所述司机当前位置对应的热区集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述热区集合中选择目标热区的步骤，包括以下方式之一：

从所述热区集合中随机选择目标热区；

从所述热区集合中选择订单量最大的热区作为目标热区；

通过预先训练的调度模型，从所述热区集合中选择目标热区。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过预先训练的调度模型，从所述热区集合中选择目标热区的步骤，包括：

获取所述热区集合中各个区域的时空特征信息及所述司机所在位置至所述区域的路途特征信息；

将各个所述区域的时空特征信息及所述路途特征信息输入预先训练的调度模型中，得到各个所述区域的接单概率；

将所述接单概率最大的热区作为目标热区。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调度模型的训练过程包括：

获取第二训练样本集；所述第二训练样本集中的样本包括：预先收集的空闲司机被调度到目标热区的时空环境特征信息、所述空闲司机的路途特征信息及所述空闲司机在预设时间段内是否接单成功的信息；

将所述第二训练样本集中的样本输入XGBoost模型进行训练，得到调度模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述司机当前位置处于冷区，获取所述司机当前位置对应的热区集合的步骤，还包括：

获取所述司机当前位置所在冷区的容忍度；其中，所述容忍度等于预测的司机消化速率与当前时间前指定时长内的实际订单数的乘积；

如果所述容忍度未在预设的合理范围内，获取所述司机当前位置所在冷区的可调出的司机数上限；

如果所述可调出的司机数上限大于第三预设阈值，获取所述司机当前位置对应的热区可调入的司机数上限；

将所述可调入的司机数上限大于第四预设阈值的热区，添加至所述司机当前位置对应的热区集合。