[发明专利]一种分布式车辆行驶数据查询方法及终端设备在审
| 申请号: | 201811344902.1 | 申请日: | 2018-11-13 |
| 公开(公告)号: | CN109657018A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
| 发明(设计)人: | 吴壮伟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
| 代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 行驶数据 车辆行驶数据 排序 子服务器 总服务器 查询 车辆信息 终端设备 拍摄时间间隔 数据处理技术 查询结果 查询效率 交通数据 数据筛选 预设间隔 间隔点 数据量 组发送 减小 拼接 服务器 存储 查找 发送 筛选 | ||
本发明提供了一种分布式车辆行驶数据查询方法及终端设备,适用于数据处理技术领域,该方法包括:总服务器将接收到的车辆信息发送至多个子服务器;子服务器根据车辆信息对本地存储的交通数据进行筛选,得到第一行驶数据;子服务器对第一行驶数据按照时间先后进行排序,查找出排序后的第一行驶数据中拍摄时间间隔大于预设间隔阈值的间隔点,并将排序后的第一行驶数据划分为多个行驶数据组;子服务器将多个行驶数据组发送至总服务器;总服务器对接收到的多个行驶数据组按照时间先后进行排序拼接,得到的第二行驶数据作为查询结果。本发明实施例减小了每次数据筛选查询的数据量,提升了查询的速度,使得对车辆行驶数据的查询效率得到了极大地提高。得到所述第二行驶数据。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及分布式车辆行驶数据查询方法及终端设备。
背景技术
由于城市交通数据的数据量非常大,当需要从中查询出某一车辆的行驶数据(行驶数据是指车辆何时在何地行驶的数据,即卡口拍摄到车辆的时间以及卡口的地址)时,需要对大数据量的交通数据进行车辆行驶数据的筛选排序。现有技术都是直接将城市的交通数据集中存储在一台服务器中,再在需要时由服务器对交通数据进行筛选排序,以查询得到所需车辆的行驶数据,由于交通数据的数据量非常大,且直接筛选出的行驶数据时域离散存在的,因此现有技术需要耗费大量的时间进行数据筛选和时序排序,使得现有技术对车辆行驶数据的查询效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种分布式车辆行驶数据查询方法及终端设备,以解决现有技术中对车辆行驶数据查询效率较低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种分布式车辆行驶数据查询方法,包括:
总服务器将接收到的车辆信息发送至多个子服务器;
所述子服务器根据所述车辆信息对本地存储的交通数据进行筛选,得到对应的第一行驶数据;
所述子服务器对所述第一行驶数据按照时间先后进行排序,查找出排序后的所述第一行驶数据中相邻数据的拍摄时间间隔大于预设间隔阈值的间隔点,并按照所述间隔点将排序后的所述第一行驶数据划分为多个行驶数据组;
所述子服务器将所述多个行驶数据组发送至所述总服务器;
所述总服务器对接收到的所述多个行驶数据组按照时间先后进行排序拼接,并将拼接后得到的第二行驶数据作为查询结果。
本发明实施例的第二方面提供了一种分布式车辆行驶数据查询系统,包括:
总服务器以及多个子服务器;
所述总服务器用于将接收到的车辆信息发送至所述多个子服务器;
所述子服务器用于根据所述车辆信息对本地存储的交通数据进行筛选,得到对应的第一行驶数据;
所述子服务器还用于对所述第一行驶数据按照时间先后进行排序,查找出排序后的所述第一行驶数据中相邻数据的拍摄时间间隔大于预设间隔阈值的间隔点,并按照所述间隔点将排序后的所述第一行驶数据划分为多个行驶数据组;
所述子服务器还用于将所述多个行驶数据组发送至所述总服务器;
所述总服务器还用于对接收到的所述多个行驶数据组按照时间先后进行排序拼接,并将拼接后得到的第二行驶数据作为查询结果。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过将交通数据分布式存储,由子服务器分别进行各自本地存储的交通数据的筛选和排序工作,并对排序后的形式数据进行分组发送至总服务器,再由总服务器对接收到的各个子服务器排序分组好的行驶数据组进行组间排序拼接,从而使得本发明实施例减小了每次数据筛选查询的数据量,提升了查询的速度,且由于预先进行了排序分组,从而使得总服务器只需要对已经排好序的行驶数据组进行排序,极大地减小了所需排序的数据量,使得对车辆行驶数据的查询效率得到了极大地提高。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811344902.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





