[发明专利]基于场景自动识别的商务酒店客房照明控制方法

权利要求书

1.基于场景自动识别的商务酒店客房照明控制方法，包含以下步骤：

S1、根据使用需求将商务酒店房间分为多个区域，以商务酒店行业照明标准或通用要求为参考，对商务酒店照明环境进行数学建模，并建立评价函数f对各区域照度、照度均匀度达标程度进行评分；

S2、针对商务酒店照明的照明场景使用需求，对评价函数f进行补充，从而建立评价函数F；

S3、获取分布在商务酒店房间各区域中的灯具的光分布模型，采用粒子群优化算法，基于F评价函数分值对客房内各灯具的照明参数进行优化，并将优化结果转换和存储为照明场景所对应的灯具调控参数；

S4、在照明控制器中，由训练图像集训练出场景检测器，获取商务酒店房间的图像及该图像对应的传感数据，提取图像特征及传感数据的特征值，根据所述图像特征及传感数据的特征值，确定所述图像的照明场景辨识；

S5、基于照明控制器内用来调节和驱动房间内LED灯组的集控主机，按步骤S4所述照明场景辨识的照明场景所对应的灯具调控参数分别调节LED灯组内各LED灯的驱动电流，打开相应场景。

2.如权利要求1所述的基于场景自动识别的商务酒店客房照明控制方法，其特征在于，所述的步骤S1包括：根据商务酒店客房使用频率将商务酒店客房划分为三个区域——工作区域、临近区域和背景区域，其中，床面、写字台和沙发等用户使用较多的区域，定义为工作区域；其它用户可能使用到，但并不会长时间逗留的区域，列为工作平面临近区域；床面与洗手间墙壁之间的区域及窗台所在位置，则列入背景区域；

同时，将各区域照度和区域照度均匀度作为主要指标，建立评价函数f：

f＝w₁×u(E₁)+w₂×u(E₂)+w₂×u(E₃)+w₄×u(U₁)+w₅×u(U₂)

其中，E₁为工作平面水平照度，E₂为工作平面临近区域照度，E₃为背景区域照度，U₁为工作平面照度均匀度，U₂为工作平面临近区域照度均匀度；w₁、w₂、w₃、w₄、w₅分别为各项指标的权重系数；u()表示针对各项指标，根据灯具光分布模型获得的计算值与参考值两者之间的接近程度，对于E₁、E₂、E₃而言当计算值等于参考值时u()＝1；

评价函数f建立完成后，采用层次分析法对各权重系数w₁、w₂、w₃、w₄、w₅进行赋值，具体步骤如下：

首先，根据权重系数个数n建立判断矩阵A_N*n，并使用区间[1，9]中的两个整数的比对矩阵进行填充，各元素数值大小代表相应行权值项所对应指标相比于相应列权值项所对应指标的重要程度，其数值可以是主观评价结果，亦可以是通过样本调查所得的统计结果；

然后，将矩阵A_N*n代入几何平均方程中，确定各权重系数具体数值，几何平均方程如下：

3.如权利要求2所述的基于场景自动识别的商务酒店客房照明控制方法，其特征在于，所述的步骤S2包括：依据酒店灯具全开照明场景使用需求对步骤S1中的评价函数f进行补充，补充内容如下：

以灯具照明节能为优化目标，对评价函数f进行补充，要求在各工作区域保证照度和照度均匀度指标的同时，灯具能耗降至最低，若房间内共有n盏灯具，则新的评价函数F₁可表示为：

式中，P(i)为第i盏灯具的功率消耗。