[发明专利]一种基于舆情信息的实体关系分析方法及终端设备在审
申请号: | 201811343920.8 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109635074A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 吴壮伟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F17/27;G06Q50/00 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实体关系 公共节点 舆情信息 网络 实体节点 终端设备 分析 数据处理技术 合并处理 合并 跟踪 记录 | ||
1.一种基于舆情信息的实体关系分析方法,其特征在于,包括:
对获取到的多条舆情信息分别进行分析,得到与所述舆情信息对应的多个初始的实体关系网络,所述实体关系网络中记录有多个实体节点以及该多个实体节点之间的实体关系;
提取所述实体关系网络中包含的公共节点,其中,公共节点为至少同时存在于两个实体关系网络中的实体节点;
基于所述公共节点对所述实体关系网络间进行合并处理,直至合并得到的实体关系网络中不包含公共节点,得到合并后的所述实体关系网络。
2.如权利要求1所述的基于舆情信息的实体关系分析方法,其特征在于,在所述得到合并后的所述实体关系网络之后,还包括:
对合并后的所述实体关系网络中的实体节点进行两两随机组合,并解析每个组合内的2个实体节点之间的实体关系;
基于解析得到的每个组合内的2个实体节点之间的实体关系,对合并后的所述实体关系网络中的实体关系进行更新。
3.如权利要求1或2所述的基于舆情信息的实体关系分析方法,其特征在于,所述基于所述公共节点对所述实体关系网络间进行合并处理,直至合并得到的实体关系网络中不包含公共节点,得到合并后的所述实体关系网络,包括:
随机选取多个所述公共节点,并对多个所述公共节点中每个公共节点所属的所述实体关系网络分别进行合并,得到多个合并后的所述实体关系网络;
检测多个合并后的所述实体关系网络中是否存在公共节点;
若多个合并后的所述实体关系网络中存在公共节点,基于多个合并后的所述实体关系网络,返回执行所述提取出所述实体关系网络中包含的公共节点的操作。
4.如权利要求1或2所述的基于舆情信息的实体关系分析方法,其特征在于,在所述得到合并后的所述实体关系网络之后,还包括:
查找出合并后的所述实体关系网络中的第一节点组,所述第一节点组为对应的实体关系数量大于或等于2的2个实体节点的组合;
从所述第一节点组中筛选出第二节点组,所述第二节点组为包含的实体关系内存在预设关系组合的第一节点组;
基于所述预设关系组合内每个实体关系分别对应的所述舆情信息,对所述预设关系组合进行分析,筛选出其中与所述第二节点组内的两个实体节点唯一对应的实体关系,并基于该唯一对应的实体关系,对合并后的所述实体关系网络进行更新。
5.如权利要求4所述的基于舆情信息的实体关系分析方法,其特征在于,所述基于所述预设关系组合内每个实体关系分别对应的所述舆情信息,对所述预设关系组合进行分析,筛选出其中与所述第二节点组内的两个实体节点唯一对应的实体关系,包括:
获取所述预设关系组合内每个实体关系分别对应的所述舆情信息的渠道源以及发布时间,所述渠道源为提供舆情信息的渠道源;
基于所述渠道源、所述发布时间以及预设的权重系数,计算所述预设关系组合内每个实体关系分别对应的权重值,并基于该权重值筛选出与所述第二节点组的两个实体节点唯一对应的实体关系。
6.如权利要求1或2所述的基于舆情信息的实体关系分析方法,其特征在于,在所述得到合并后的所述实体关系网络之后,还包括:
基于合并后的所述实体关系网络中包含的实体的种类以及实体关系的种类,识别合并后的所述实体关系网络对应的关系网络种类;
根据合并后的所述实体关系网络对应的关系网络种类,为合并后的所述实体关系网络添加对应的种类标签。
7.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
对获取到的多条舆情信息分别进行分析,得到与所述舆情信息对应的多个初始的实体关系网络,所述实体关系网络中记录有多个实体节点以及该多个实体节点之间的实体关系;
提取所述实体关系网络中包含的公共节点,其中,公共节点为至少同时存在于两个实体关系网络中的实体节点;
基于所述公共节点对所述实体关系网络间进行合并处理,直至合并得到的实体关系网络中不包含公共节点,得到合并后的所述实体关系网络。
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