[发明专利]一种图像描述方法及终端设备

权利要求书

1.一种图像描述方法，其特征在于，包括：

识别图像中包含的实体，并生成所述实体对应的关键词；

识别所述图像对应的情感类别以及情感等级；

将所述情感类别、所述情感等级以及所述关键词输入至预设分析模型，生成所述关键词对应的形容词、所述形容词对应的副词，以及所述关键词、所述形容词和所述副词的排列顺序；

基于所述关键词、所述形容词、所述副词以及所述排列顺序，生成所述图像对应的描述语句。

2.如权利要求1所述的图像描述方法，其特征在于，所述生成所述实体对应的关键词，包括：

识别所述实体的实体种类，并读取所述实体种类对应的预设属性标签；

对所述图像进行所述预设属性标签的属性值解析，并生成得到的属性值对应的属性文字；

基于所述实体的实体名称以及所述属性文字，生成所述实体对应的关键词。

3.如权利要求1所述的图像描述方法，其特征在于，所述识别所述图像对应的情感类别以及情感等级，包括：

提取出所述图像中包含的人脸图像，并对所述人脸图像进行情感识别，得到所述情感类别以及所述情感等级。

4.如权利要求1所述的图像描述方法，其特征在于，在所述识别图像中包含的实体之前，还包括：

获取预设训练数据集，所述预设训练数据集中包含多张样本图像、与所述样本图像一一对应的情感种类标识、情感等级标识及样本描述语句；

对所述样本描述语句进行关键词提取，得到包含的样本关键词以及所述样本关键词的排列顺序；

基于所述情感种类标识、所述情感等级标识、所述样本关键词以及所述样本关键词的排列顺序，创建与所述样本图像一一对应的样本向量数据；

基于得到的多条所述样本向量数据对所述预设分析模型进行训练，直至所述预设分析模型生成的对所述样本图像的描述语句与所述样本描述语句的相似度高于预设阈值，得到所述预设分析模型的模型参数。

5.如权利要求1所述的图像描述方法，其特征在于，所述基于所述关键词、所述形容词、所述副词以及所述排列顺序，生成所述图像对应的描述语句，包括：

基于所述排列顺序对所述关键词、所述形容词以及所述副词进行排序组合，得到基础语句；

对所述基础语句进行语义分析纠错，得到所述描述语句。

6.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

识别图像中包含的实体，并生成所述实体对应的关键词；

识别所述图像对应的情感类别以及情感等级；

将所述情感类别、所述情感等级以及所述关键词输入至预设分析模型，生成所述关键词对应的形容词、所述形容词对应的副词，以及所述关键词、所述形容词和所述副词的排列顺序；

基于所述关键词、所述形容词、所述副词以及所述排列顺序，生成所述图像对应的描述语句。

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述生成所述实体对应的关键词，包括：

识别所述实体的实体种类，并读取所述实体种类对应的预设属性标签；

对所述图像进行所述预设属性标签的属性值解析，并生成得到的属性值对应的属性文字；

基于所述实体的实体名称以及所述属性文字，生成所述实体对应的关键词。