[发明专利]疏水性有机物被动采样材料硅橡胶与水之间分配系数的预测方法有效
申请号: | 201811342413.2 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109524063B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 孙慧超;李雪花;祁晓娟 | 申请(专利权)人: | 辽宁师范大学;大连理工大学 |
主分类号: | G16C20/20 | 分类号: | G16C20/20 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 温福雪 |
地址: | 116081 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疏水 有机物 被动 采样 材料 硅橡胶 之间 分配 系数 预测 方法 | ||
1.一种疏水性有机物被动采样材料(硅橡胶)与水之间分配系数的预测方法,其特征在于,步骤如下:
首先,通过文献收集疏水性有机物在AltesilTM透明硅橡胶-水之间的log Ksrw值,如果一个疏水性有机物的log Ksrw值有多个来源,则取平均值,共得到173个疏水性有机物的logKsrw值,其中有63个新兴污染物;
其次,根据疏水性有机物名称和CAS号,确定其各分子结构;采用MOPAC对各分子结构进行优化,生成最终用于计算描述符的mol文件;再计算优化后的分子结构的Padel描述符,共得到1444个一维和二维结构描述符、881个指纹描述符;对符合以下特征的描述符进行舍弃:(1)常数或近常数描述符;(2)存在缺失的描述符;(3)对相关性大于0.98的描述符;经舍弃后,最终得到683个Padel描述符;将收集到的疏水性有机物随机划分,30%作为训练集,用于模型构建,其余作为验证集,用于模型外部验证;
最后,采用遗传算法-多元线性回归分析对训练集数据进行建模,并对模型结果进行表征与验证,所得模型如下:
ntra=122,m=6,next=51;
式中,Ksrw为硅橡胶-水分配系数;ntra为训练集化合物数目;next为验证集化合物数目;m为描述符个数;apol是原子极化率之和;AATS5i是第一离子势加权的lag5平均Broto-Moreau自相关系数;GATS1s是本征状态加权的lag1Geary自相关系数;minssO是最小氧原子型电状态;ETA dEpsilon A是不饱和原子数和电负性原子数贡献测度;MLFER A溶质氢键酸性总和。
2.根据权利要求1所述的疏水性有机物被动采样材料(硅橡胶)与水之间分配系数的预测方法,其特征在于,所述的疏水性有机物包括多环芳烃、烷基多环芳烃、多氯联苯、氯苯、农药、芳香剂、紫外光过滤剂、有机磷阻燃剂、酞酸酯、烷基酚和双酚A,疏水性有机物结构中含有碳碳双键、醇羟基、酚羟基、羰基、酯基、亚硫酸酯基、磷酸酯基、硝基、亚氨基、叔氨基、氰基、醚键、氧原子、氮原子、氟原子、氯原子、溴原子、磷原子和硫原子基团。
3.根据权利要求1或2所述的疏水性有机物被动采样材料(硅橡胶)与水之间分配系数的预测方法,其特征在于,所述的分子结构优化,首先通过MM2方法预优化,再通过PM6方法进一步优化,其使用的关键词:eps=78.6CHARGE=0EF GNORM=0.01POLAR MULLIK SHIFT=80。
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