[发明专利]图像识别方法及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种图像识别方法及相关产品，其中方法包括：获取待识别皮肤病理图像；对所述待识别皮肤病理图像进行预处理，以得到目标皮肤病理图像；将所述目标皮肤病理图像输入至预先训练完成的目标神经网络模型执行多层正向运算，以得到所述目标皮肤病理图像中各个子图像对应的病变概率图，并将所述病变概率图中病变概率大于目标阈值的子图像作为所述目标皮肤病理图像中的病变图像。采用本申请，可提高皮肤病区域识别效率和准确率。

技术领域

本申请涉及医学图像识别技术领域，主要涉及了一种图像识别方法及相关产品。

背景技术

皮肤病是发生在皮肤和皮肤附属器官疾病的总称，病理图像是人体组织的切片在显微镜下的成像，皮肤科病理图像变化多样，同一张图像中能够反映的病理特征众多，对于病理实验室人员的专业知识、读片经验和读片时需要花费的时间和精力都是巨大的考验，如何提高皮肤病的识别效率和准确性是本领域技术人员待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像识别方法及相关产品，可识别出皮肤病理图像中的病变图像，便于医生或机器对该病变图像进行病症检测，节省了诊断时间，并提高了识别皮肤病区域的准确性和识别效率。

第一方面，本申请实施例提供一种图像识别方法，其中：

获取待识别皮肤病理图像；

对所述待识别皮肤病理图像进行预处理，以得到目标皮肤病理图像；

将所述目标皮肤病理图像输入至预先训练完成的目标神经网络模型执行多层正向运算，以得到所述目标皮肤病理图像中各个子图像对应的病变概率图，并将所述病变概率图中病变概率大于目标阈值的子图像作为所述目标皮肤病理图像中的病变图像。

第二方面，本申请实施例提供一种图像识别装置，其中：

获取单元，用于获取待识别皮肤病理图像；

预处理单元，用于对所述待识别皮肤病理图像进行预处理，以得到目标皮肤病理图像；

识别单元，用于将所述目标皮肤病理图像输入至预先训练完成的目标神经网络模型执行多层正向运算，以得到所述目标皮肤病理图像中各个子图像对应的病变概率图，并将所述病变概率图中病变概率大于目标阈值的子图像作为所述目标皮肤病理图像中的病变图像。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述的图像识别方法及相关产品之后，电子设备获取待识别皮肤病理图像，对所述待识别皮肤病理图像进行预处理以得到目标皮肤病理图像，将所述目标皮肤病理图像输入至预先训练完成的目标神经网络模型执行多层正向运算以得到所述目标皮肤病理图像中各个子图像对应的病变概率图，并将所述病变概率图中病变概率大于目标阈值的子图像作为所述目标皮肤病理图像中的病变图像。如此，依据预处理和目标神经网络可提高了识别皮肤病的病变图像的准确性和识别效率，且医生或机器可针对该病变图像进一步进行病症检测，节省了诊断时间。

附图说明