[发明专利]一种光学卫星相对辐射校正系数计算方法、系统及介质有效
申请号: | 201811341721.3 | 申请日: | 2018-11-12 |
公开(公告)号: | CN109544473B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 王冰冰;龙小祥;李庆鹏;崔林;徐生豪;党安松 | 申请(专利权)人: | 中国资源卫星应用中心 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 范晓毅 |
地址: | 100094 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光学 卫星 相对 辐射 校正 系数 计算方法 系统 介质 | ||
1.一种光学卫星相对辐射校正系数计算方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一、根据卫星型号、传感器类型、成像模式、成像时间段,对数据源进行第一次挑选,获得第一次挑选后的数据的文件属性索引;
步骤二、基于步骤一中所述数据的文件属性索引中的增益、级数信息,对第一次挑选后的数据进行分类,获得分类后的数据;
步骤三、将步骤二中所述分类后的数据按投入计算节点的数量平均分配,将数据列表和各计算节点必要的执行信息写入到标准化任务清单中;
步骤四、初始计算节点将步骤三中所述的标准化任务清单依次发送到其他各子计算节点上;各子计算节点执行相应的任务清单,生成标准化统计数据文件,然后发送回初始计算节点;
步骤五、初始计算节点接收各子计算节点的标准化统计数据文件后,进行加和统计,获得标准灰度概率密度直方图;然后利用直方图匹配方法,获得相对辐射校正系数;
步骤二中所述分类后的数据包括目标增益和级数组合数据、其他增益和级数组合数据;
步骤三中所述各计算节点必要的执行信息包括卫星型号、传感器类型、成像模式、成像时间段、单景输出路径,综合输出路径;
步骤五中所述利用直方图匹配方法获得相对辐射校正系数的具体方法为:利用直方图匹配方法,建立一个灰度映射函数,使各片CCD的成像单元的灰度概率密度直方图符合标准灰度概率密度直方图,所述灰度映射函数即为相对辐射校正系数;
在所述步骤五之后,根据预设周期重复执行步骤一~步骤五,获得不同条件下的相对辐射校正系数。
2.一种光学卫星相对辐射校正系数计算系统,其特征在于:包括数据挑选模块、任务分配模块、计算节点模块;
所述数据挑选模块用于对数据源进行挑选和分类,然后将分类后的数据发送给所述任务分配模块;所述任务分配模块按投入计算节点的数量对分类后的数据进行分配,然后将数据列表和各计算节点必要的执行信息写入到标准化任务清单中,最后将标准化任务清单发送给所述计算节点模块;所述计算节点模块包括初始计算节点和他各子计算节点;初始计算节点将所述标准化任务清单发送到其他各子计算节点上;各子计算节点执行相应的任务清单,生成标准化统计数据文件,然后发送回初始计算节点;初始计算节点接收各子计算节点的标准化统计数据文件后,进行加和统计,获得标准灰度概率密度直方图;然后利用直方图匹配方法,获得相对辐射校正系数;
所述分类后的数据包括目标增益和级数组合数据、其他增益和级数组合数据;
所述各计算节点必要的执行信息包括卫星型号、传感器类型、成像模式、成像时间段、单景输出路径,综合输出路径;
所述利用直方图匹配方法获得相对辐射校正系数的具体方法为:利用直方图匹配方法,建立一个灰度映射函数,使各片CCD的成像单元的灰度概率密度直方图符合标准灰度概率密度直方图,所述灰度映射函数即为相对辐射校正系数。
3.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:该程序被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
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