[发明专利]喜好内容的确定方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种喜好内容的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

确定针对目标内容的肢体语言信号集；所述肢体语言信号集包括一个或多个肢体语言信号子集，每个所述肢体语言信号子集包括至少一种肢体语言及所述至少一种肢体语言中各肢体语言对应的肢体语言信号；

运用预设的判定模型识别所述肢体语言信号集，确定针对所述目标内容的识别结果；所述识别结果表征针对所述目标内容的喜好程度；

确定所述识别结果超过预设阈值时，确定所述识别结果对应的目标内容为喜好内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定针对目标内容的肢体语言信号集，包括：确定各肢体语言对应的肢体语言信号；

所述确定各肢体语言对应的肢体语言信号，包括：

确定获取目标内容前第一预设时间段内的第一信号、获取目标内容期间的第二信号、以及获取目标内容后第二预设时间段内的第三信号；

根据所述第一信号、所述第二信号和所述第三信号确定所述肢体语言对应的肢体语言信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成所述判定模型；

所述生成判定模型，包括：

获取预设个数的训练肢体语言信号子集；

根据所述预设个数的训练肢体语言信号子集，获得各肢体语言对应的预设个数的训练语言信号；

确定所述训练语言信号中的第一训练信号、第二训练信号和第三训练信号，根据所述第一训练信号、第二训练信号和第三训练信号确定所述训练语言信号对应的训练参考值；确定所述预设个数的训练语言信号对应的训练参考值中的最大值和最小值，根据所述最大值和所述最小值确定判定参数；

根据各肢体语言对应的所述判定参数生成所述判定模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肢体语言，包括以下至少一个：心跳、表情、血压；

所述运用预设的判定模型识别所述肢体语言信号集，确定针对所述目标内容的识别结果，包括：

运用所述判定模型识别所述肢体语言信号集中每个肢体语言信号子集对应的喜好值；

确定每个肢体语言信号子集对应的喜好值之和作为所述识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运用所述判定模型识别所述肢体语言信号集中每个肢体语言信号子集对应的喜好值，包括：

对所述肢体语言信号集进行分类，确定每个肢体语言信号子集中所述至少一种肢体语言中各肢体语言对应的肢体语言信号；

运用所述判定模型依次识别每个肢体语言信号子集中所述至少一种肢体语言中各肢体语言对应的肢体语言信号，确定每个肢体语言信号子集对应的喜好值。

6.一种喜好内容的确定装置，其特征在于，所述装置包括：第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块；其中，

所述第一处理模块，用于确定针对目标内容的肢体语言信号集；所述肢体语言信号集包括一个或多个肢体语言信号子集，每个所述肢体语言信号子集包括至少一种肢体语言及所述至少一种肢体语言中各肢体语言对应的肢体语言信号；

所述第二处理模块，用于运用预设的判定模型识别所述肢体语言信号集，确定针对所述目标内容的识别结果；所述识别结果表征针对所述目标内容的喜好程度；

所述第三处理模块，用于确定所述识别结果超过预设阈值时，确定所述识别结果对应的目标内容为喜好内容。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于确定各肢体语言对应的肢体语言信号；所述确定各肢体语言对应的肢体语言信号，包括：确定获取目标内容前第一预设时间段内的第一信号、获取目标内容期间的第二信号、以及获取目标内容后第二预设时间段内的第三信号；根据所述第一信号、所述第二信号和所述第三信号确定所述肢体语言对应的肢体语言信号。