[发明专利]小麦白粉病病情监测模型的构建方法及宽角度适应的监测方法

权利要求书

1.一种小麦白粉病病情监测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

在太阳主平面内获取白粉病胁迫状态下冬小麦冠层向正上方反射的原始光谱数据，以及对应的小麦白粉病病情指数数据，确定白粉病胁迫状态下冬小麦冠层光谱指数与小麦白粉病病情指数之间决定系数R²≥0.5的第一敏感波段和第二敏感波段，第一敏感波段、第二敏感波段的波长区间均∈[400，900]nm；

从第一敏感波段中选择波长λ1，从第二敏感波段中选择波长λ2，引入调整系数K和第三敏感波长λ3照射小麦冠层时的反射率R_λ3，构建用于估测小麦白粉病的病情指数的修正型比值植被指数mRVI= R_λ1/ R_λ2+K×R_λ3，其中，K为系数，R_λ1、R_λ2、R_λ3分别为波长λ1、波长λ2、波长λ3照射小麦冠层时对应的反射率，K是-2，-1，-0.5，0，0.5，1或2；波长λ3∈[400，900]nm；

当修正型比值植被指数mRVI与小麦白粉病病情指数之间的决定系数R²0.64时，确定对应的调整系数K和第三敏感波的波长λ3，然后分别采用波长λ1、λ2和λ3的光从太阳主平面垂直角度照射白粉病胁迫状态下冬小麦冠层，以获取对应的反射率R_λ1、R_λ2、R_λ3，并利用前述步骤获取的调整系数K、反射率R_λ1、反射率R_λ2、反射率R_λ3获取对应的修正型比值植被指数mRVI。

2.如权利要求1所述的小麦白粉病病情监测模型的构建方法，其特征在于，确定的所述第一敏感波段的波长区间对应于[736,750]nm，所述第二敏感波段的波长区间对应于[746,766]nm。

3.如权利要求1所述的小麦白粉病病情监测模型的构建方法，其特征在于，所述波长λ1选择为744nm，所述波长λ2选择为762nm，K选择为-0.5，波长λ3选择为710nm，白粉病胁迫状态下冬小麦冠层光谱指数选择RVI指数。

4.如权利要求1所述的小麦白粉病病情监测模型的构建方法，其特征在于，采用等势图的方式分析获取所述冬小麦冠层光谱指数与小麦白粉病病情指数之间的决定系数R²。

5.如权利要求1所述的小麦白粉病病情监测模型的构建方法，其特征在于，所述白粉病胁迫状态下冬小麦冠层光谱指数对应于归一化类植被指数NDVI或比值类植被指数RVI。

6.一种宽角度适应的小麦白粉病病情监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

在太阳主平面内角度范围为0°～+30°区间内获取白粉病胁迫状态下冬小麦冠层对744nm光波的反射率R₇₄₄，对762 nm光波的反射率R₇₆₂及对710 nm光波的反射率R₇₁₀，其中，在太阳主平面内以垂直于小麦冠层的监测角度定义为0°，观测方向与太阳照射方向同侧时定义为后向，对应于-90°～0°，观测方向在太阳照测方向异侧时定义为前向，对应于0°～+90°，用于估算小麦白粉病病情指数的修正型比值植被指数的公式为mRVI= R₇₄₄/R₇₆₂－0.5×R₇₁₀，式中，R₇₄₄对应于波长744nm光照射小麦冠层时的反射率数据，R₇₆₂对应于波长762nm光照射小麦冠层时的反射率数据，R₇₁₀对应于波长710nm光照射小麦冠层时的反射率数据。

7.如权利要求6所述的宽角度适应的小麦白粉病病情监测方法，其特征在于，获取所述白粉病胁迫状态下冬小麦冠层对744nm光波的反射率R₇₄₄，对762 nm光波的反射率R₇₆₂及对710 nm光波的反射率R₇₁₀的量测位置是在太阳主平面内角度范围为+10°～+20°区间内。