[发明专利]空调滤清器性能预测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种空调滤清器性能预测方法，其特征在于，包括：

获取车辆行驶数据，所述车辆行驶数据包括车辆油耗数据、车辆空调使用时长数据、车辆外部温度数据以及车辆外部空气质量数据；

根据所述车辆行驶数据以及预设的空调滤清器性能预测模型确定所述空调滤清器的劣化等级；

根据所述劣化等级输出对应的建议措施信息；

在所述根据所述车辆行驶数据以及预设的空调滤清器性能预测决策树模型确定所述空调滤清器的劣化等级之前，还包括：

调整自变量并根据决策树分类算法对所述空调滤清器性能预测模型进行模型训练，所述空调滤清器性能预测模型训练的输入样本包括第一数量的第一劣化等级样本点、第二数量的第二劣化等级样本点、第三数量的第三劣化等级样本点以及第四数量的第四劣化等级样本点；

获取所述空调滤清器性能预测模型训练的输出结果，所述输出结果包括第五数量的第一劣化等级结果、第六数量的第二劣化等级结果、第七数量的第三劣化等级结果以及第八数量的第四劣化等级结果；

根据所述输入样本以及所述输出结果确定所述空调滤清器性能预测模型的预测精确度；

根据所述预测精确度确定所述空调滤清器性能预测模型的所述自变量。

2.根据权利要求1所述的空调滤清器性能预测方法，其特征在于，所述获取车辆行驶数据，包括：

获取所述车辆前一天的日燃油消耗量、日空调使用时长、日平均环境温度以及日平均PM2.5值。

3.根据权利要求2所述的空调滤清器性能预测方法，其特征在于，所述根据所述车辆行驶数据以及预设的空调滤清器性能预测模型确定所述空调滤清器的劣化等级，包括：

判断所述日燃油消耗量是否大于第一日消耗量阈值；

若判断结果为是，则将所述日燃油消耗量计入历史燃油总消耗量，并对所述历史燃油总消耗量进行更新；

若判断结果为否，则维持所述历史燃油总消耗量；

判断所述历史燃油总消耗量是否小于或等于第一预设总消耗量阈值；

若判断结果为是，则判断所述日空调使用时长是否大于第一日空调使用时长阈值；

若判断结果为是，则将所述日空调使用时长计入历史空调使用总时长；

若判断结果为否，则维持所述历史空调使用总时长；

判断所述历史空调使用时长是否小于或等于第一预设使用总时长阈值；

若判断结果为是，则判断所述日空调使用时长是否大于第二日空调使用时长阈值；

若判断结果为是，则将所述日空调使用时长计入历史空调使用总时长；

若判断结果为否，则维持所述历史空调使用总时长；

判断所述历史空调使用总时长是否小于或等于第二预设使用总时长阈值；

若判读结果为是，则所述空调滤清器的劣化等级为第二等级；

若判断结果为否，则所述空调滤清器的劣化等级为第三等级。

4.根据权利要求3所述的空调滤清器性能预测方法，其特征在于，若所述历史空调使用时长大于第一预设使用总时长阈值，则所述空调滤清器的劣化等级为第二等级。