[发明专利]视频质量分数的确定方法和装置

权利要求书

1.一种视频质量分数的确定方法，其特征在于，包括：

根据用户的用户信息，确定所述用户所属的用户类别，所述用户信息包括：常驻位置、网页浏览信息、视频使用信息和套餐类型中的至少一种；

获取与所述用户对应的视频评价参数；

根据所述用户所属的用户类别、所述与所述用户对应的视频评价参数以及评价模型，确定视频质量分数，所述评价模型用于指示所述用户类别、所述视频评价参数以及所述视频质量分数之间的关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户所属的用户类别、所述与所述用户对应的视频评价参数以及评价模型，确定视频质量分数之前，还包括：

获取评价样本中每个用户样本所属的用户类别；

获取每个用户样本对应的视频评价参数；

获取每个用户样本的视频质量打分；

通过每个用户样本所属的用户类别、每个用户样本对应的视频评价参数以及每个用户样本的视频质量打分进行模型训练，得到所述评价模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取评价样本中每个用户样本所属的用户类别，包括：

根据每个用户样本的用户信息，确定每个用户样本所属的用户类别，所述用户信息包括：常驻位置、网页浏览信息、视频使用信息和套餐类型中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户样本的用户信息，确定每个用户样本所属的用户类别，包括：

根据每个用户样本的用户信息，采用聚类算法和分类算法对每个用户样本进行归类，得到每个用户样本所属的用户类别。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，

所述视频评价参数包括：视频感知指标、网络视频性能指标、传输控制协议TCP传输参数、超文本传输协议HTTP传输参数、视频源参数、设备参数、网络性能指标中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取每个用户样本对应的视频评价参数之前，还包括：

采用网络探针采集每个用户样本的所述视频感知指标和所述网络视频性能指标，采用软件开发工具包SDK测试采集每个用户样本的所述视频源参数和所述设备参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取每个用户样本的视频质量打分之前，还包括：

采用软件开发工具包SDK测试采集每个用户样本的视频清晰度评分、视频播放等待时间评分和/或流畅度评分；

相应的，所述获取每个用户样本的视频质量打分，包括：

根据所述视频清晰度评分、所述视频播放等待时间评分和/或所述流畅度评分，确定每个用户样本的视频质量打分。

8.一种视频质量分数的获取装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据用户的用户信息，确定所述用户所属的用户类别，所述用户信息包括：常驻位置、网页浏览信息、视频使用信息和套餐类型中的至少一种；

第一获取模块，用于获取与所述用户对应的视频评价参数；

第二确定模块，用于根据所述用户所属的用户类别、所述与所述用户对应的视频评价参数以及评价模型，确定视频质量分数，所述评价模型用于指示所述用户类别、所述视频评价参数以及所述视频质量分数之间的关系。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来实现权利要求1-7任一项所述的方法。