[发明专利]一种智能化教学系统及方法在审
| 申请号: | 201811336051.6 | 申请日: | 2018-11-12 |
| 公开(公告)号: | CN109191953A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
| 发明(设计)人: | 何木全;肖山;卢锦运;黄敏;杜凤 | 申请(专利权)人: | 重庆靶向科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G09B5/08 | 分类号: | G09B5/08;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹丽云 |
| 地址: | 401147 重庆市渝北区龙溪*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 教学课件 教学素材 教师 教学设计 教学系统 智能化 标注 数字化 预估 关联 层次模块 关联知识 教师教学 教学进度 教学水平 教学形式 课程教学 时间模块 属性模块 数据化 信息化 有效地 知识点 制作 存储 督导 素材 制定 进度 | ||
1.一种智能化教学系统,其特征在于,包括:
教学计划单元,用于制定教学计划;
教学课件单元,用于存储教学计划中所需的教学素材并对根据知识点对所述教学素材进行标注;
所述教学课件单元包括:
素材属性模块,用于根据预设的教学形式类别对每个教学素材的进行类别划分;
预估时间模块,用于设置每个教学素材的教学时间;
关联知识点模块,用于对每个教学素材所关联的知识点进行标注;
能力层次模块,用于根据预设的能力层次级别设置每个教学素材对应的知识点所匹配的能力层次。
2.根据权利要求1所述的智能化教学系统,其特征在于,所述关联知识点模块根据能力层次模块中每个教学素材对应的知识点所匹配的能力层次,获取该教学素材所涉及的不同知识点的知识点权重,进而获取知识点在每个课时的中的权重。
3.根据权利要求2所述的智能化教学系统,其特征在于,还包括考试单元,所述考试单元预先对题库内的测试题进行难度系数分级。
4.根据权利要求3所述智能化教学系统,其特征在于,还包括统计单元和学情分析单元;
所述统计单元用于根据教学质量参数对实际教学过程进行统计,所述教学质量参数包括学习质量参数、学习过程参数和学习态度参数;
所述学情分析单元包括测试分析模块、学生考勤模块和学生评价模块,
所述测试分析模块用于根据测试题的难度系数和成绩获取学生质量参数;
所述学生考勤模块用于通过学生考勤模块的考勤情况获取学习态度参数;
所述学习过程参数通过目标达成度、学生参与度、活跃度和教学反馈获取;
所述学生评价模块用于根据统计单元的统计结果,获取学生的综合评价结果。
5.一种智能化教学方法,其特征在于,包括:
根据预设的教学形式类别对每个教学素材进行类别划分;
对教学素材进行预处理,
根据预处理的结果,生成用于进行教学的教案;
所述预处理包括:
设置每个教学素材的教学时间;
对每个教学素材所关联的知识点进行标注;
根据预设的能力层次级别设置每个教学素材对应的知识点所匹配的能力层次。
6.根据权利要求5所述的智能化教学方法,其特征在于,根据每个教学素材对应的知识点所匹配的能力层次,获取该教学素材所涉及的不同知识点的知识点权重,进而获取知识点在每个课时的中的权重,所述教学形式类别至少包括讲解分析、示范示例、练习测试和自主学习一种或几种,所述能力层次级别包括基础认知、能力提升和综合应用。
7.根据权利要求5所述的智能化教学方法,其特征在于,预先对题库内的测试题进行难度系数分级,每道测试题的难度系数根据该测试题的正确率获取。
8.根据权利要求5所述的智能化教学方法,其特征在于,根据教学质量参数对实际教学过程中进行统计,所述教学质量参数包括学习质量参数、学习过程参数和学习态度参数,根据历史教学质量参数制定教学计划;
所述学生质量参数根据测试题的难度系数和成绩获取;
所述学习过程参数通过目标达成度、学生参与度、活跃度和教学反馈获取;
所述所述学习态度参数通过学生考勤情况获取;
根据对实际教学过程中的统计结果,获取学生的综合评价结果。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:该程序被处理器执行时实现权利要求5至8中任一项所述方法。
10.一种电子终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行如权利要求5至8中任一项所述方法。
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