[发明专利]信息处理方法、信息处理装置及生理检测设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

采集被检测用户的生理感测信号；

将所述生理感测信号作为第一预测模型的输入，执行所述第一预测模型得到生理指标；

根据所述生理感测信号及所述生理指标，调整训练数据集；

基于调整后的所述训练数据集，对所述第一预测模型进行重训练，得到第二预测模型及所述第二预测模型的相关系数；

通过比较所述第一预测模型的相关系数及所述第二预测模型的相关系数，确定是否将所述第一预测模型更新为所述第二预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述生理感测信号及所述生理指标，调整训练数据集，包括：

将所述训练数据集中误差最大的一组数据删除；

将所述生理感测信号及所述生理指标作为新增数组，添加至所述训练数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

监听用户触发的交互事件；

监听到的所述交互事件为重训练事件时，再执行基于调整后的所述训练数据集，对所述第一预测模型进行重训练的动作。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，通过比较所述第一预测模型的相关系数及所述第二预测模型的相关系数，确定是否将所述第一预测模型更新为所述第二预测模型，包括：

比较所述第一预测模型的相关系数大于所述第二预测模型的相关系数时，将所述第一预测模型更新为所述第二预测模型；

比较所述第一预测模型的相关系数小于或等于所述第二预测模型的相关系数时，保留所述第一预测模型。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型为：神经网络模型、最小二乘支持向量机或深度学习模型。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述生理指标包括血压数据、血氧数据、血糖数据、心率数据及心电数据中的一种或多种。

7.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集被检测用户的生理感测信号；

执行模块，用于将所述生理感测信号作为第一预测模型的输入，执行所述第一预测模型得到生理指标；

调整模块，用于根据所述生理感测信号及所述生理指标，调整训练数据集；

训练模块，用于基于调整后的所述训练数据集，对所述第一预测模型进行重训练，得到第二预测模型及所述第二预测模型的相关系数；

确定模块，用于通过比较所述第一预测模型的相关系数及所述第二预测模型的相关系数，确定是否将所述第一预测模型更新为所述第二预测模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调整模块还用于：将所述训练数据集中误差最大的一组数据删除；

将所述生理感测信号及所述生理指标作为新增数组，添加至所述训练数据集。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，还包括：

监听模块，用于监听用户触发的交互事件；

所述执行模块，还用于在所述监听模块监听到的所述交互事件为重训练事件时，再执行基于调整后的所述训练数据集，对所述第一预测模型进行重训练的动作。

10.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：比较所述第一预测模型的相关系数大于所述第二预测模型的相关系数时，将所述第一预测模型更新为所述第二预测模型；

比较所述第一预测模型的相关系数小于或等于所述第二预测模型的相关系数时，保留所述第一预测模型。