[发明专利]数据测试方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811332051.9 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109446192B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 杨帆;郭伟民 申请(专利权)人: 贵州医渡云技术有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/21;G06F16/2455;G16H10/60;G16H10/20
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 袁礼君;阚梓瑄
地址: 贵州省贵阳市乌当区贵州大健康医*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 数据 测试 方法 装置
【说明书】:

本公开是关于一种数据测试方法及装置。该数据测试方法包括:根据输入的目标样本编号在第一非基础数据版本上自动抽取,获得当前待检样本;将所述当前待检样本与数据库中存储的相应标准样板进行自动比对,获得所述当前待检样本与所述相应标准样板之间的差异结果;根据配置的指标参数对所述差异结果进行自动评测,获得所述当前待检样本的评测结果。本公开能够实现数据测试的自动化执行,提升了数据质量检测的效率,且能够避免人为错漏对检测结果的主观影响。

技术领域

本公开涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种数据测试方法及数据测试装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展,“互联网+医疗”成为医疗行业的新发展方向,催生传统医疗向医疗信息化过渡,同时也推动着健康行业与信息技术行业的深化结合。

医疗信息化历经十几年的发展,取得巨大成就的同时,大批医疗机构积累和存储的医疗数据已经远远超过了目前人力所能处理的范畴。尤其是近几年在精准医学的推动下,基于大数据技术开展高质量的临床科学研究已成为必然趋势。对大数据的生产处理质量,直接决定了大数据医疗智能应用的可靠性。

由于大数据中包含海量的信息,数据质量检测的指标、规则、流程、工具都在不断地丰富,然而通用性平台化工具从研发到交付使用的过程比较缓慢,灵活机动性不强,针对精细化质控任务凸显出明显不足。

图1示出现有技术中一种数据测试方法的示意图。

现有技术中,数据质量检测平台在自动化完成最新版本数据的通用性指标(例如,规范性(命名违规、空值、非标准)、传输差异)检测后,会根据选定的病案编号进行对应的数据样本抽取,病案编号来源于医疗结机构提供的纸质病例记录。被抽取完成的病案数据以页面表格形式展现,依靠人工来完成与纸质病例记录的逐项核对。如图1所示,为一个web页病案数据的实例。

上述现有技术至少存在以下缺点:

第一,核对工作主要靠人工,重复劳动,效率低,很难避免人为错漏。

第二,对纸质档案的保存管理水平有依赖,一旦纸质档案丢失或损毁且无备份,将会造成核对无法开展。

第三,数据质量检测平台是流水式作业方式,有新版本载入后,则历史版本就不再接受处理,在需要增补对历史版本的数据抽样时就无能为力,固化的流程缺乏灵活机动性。

因此,在数据高质量的目标要求下,测试验收环节迫切需要更高效更灵活更准确的测试方法和工具。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据测试方法及数据测试装置,能够实现数据测试的自动化执行,提升数据质量检测的效率。

根据本公开的一个方面,提供一种数据测试方法,包括:根据输入的目标样本编号在第一非基础数据版本上自动抽取,获得当前待检样本;将所述当前待检样本与数据库中存储的相应标准样板进行自动比对,获得所述当前待检样本与所述相应标准样板之间的差异结果;根据配置的指标参数对所述差异结果进行自动评测,获得所述当前待检样本的评测结果。

在本公开的一种示例性实施例中,还包括:根据输入的所述目标样本编号在第一基础数据版本上自动抽取,获得基础待检样本;根据所述基础待检样本生成所述相应标准样板;其中,所述第一非基础数据版本和所述第一基础数据版本对应数据结构的同一版本。

在本公开的一种示例性实施例中,所述根据所述基础待检样本生成所述相应标准样板,包括:将所述基础待检样本与相应的纸质病例进行核对;若核对通过,则将所述基础待检样本作为所述相应标准样板自动存储至所述数据库。

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