[发明专利]自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：对大数据平台进行数据升级处理；通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。本公开涉及的大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保证T+N数据升级的时效性同时保证用户使用数据集的稳定性。

技术领域

本公开涉及大数据处理领域，具体而言，涉及一种大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点。

私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。私有云环境下的大数据平台，用户为了维护自己数据的私密性，构造基于用户本身数据的使用环境，仅针对用户内部使用，外部用户无法访问。

大数据系统功能测试工作量大，现有大数据平台可以通过手工测试，但是手工测试效率低，并且需要操作人员全面了解大数据平台，技术难度大；现有技术虽然具有针对性的大数平台自动化测试技术，但往往针对通用型的大数据平台自动化测试框架，无法满足私有云环境。而且，对于数据升级之后的大数据平台，目前没有能够同时既能满足用户实时使用需求，又高效验证的方法。

因此，需要一种新的大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种大数据平台自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保证T+N数据升级的时效性同时保证用户使用数据集的稳定性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种大数据平台自动化测试方法，该方法包括：对大数据平台进行数据升级处理；通过预定的功能测试集验证升级之后的所述大数据平台，获取第一测试结果；通过预定的用户使用数据测试用例集验证升级之后的所述大数据平台，获取第二测试结果；以及通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：判断升级之后的所述大数据处理平台的数据时效是否在预定范围内；以及当所述数据时效不在预定范围内时，确定数据升级失败。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过网络接口判断升级之后的数据配置是否生效；以及当升级之后的数据配置未生效时，确定数据升级失败。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取历史项目数据集及其对应结果；以及通过历史项目数据集生成所述用户使用数据测试用例集，所述用户使用数据测试用例集包括搜索条件。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述第一测试结果与所述第二测试结果确定数据升级结果包括：判断所述第一测试结果能否满足数据配置条件；判断所述第二测试结果能否满足时效认证条件；以及在所述数据配置条件与所述时效认证条件均满足时，确定数据升级成功。