[发明专利]一种人脸特征检索方法、装置及设备

说明书

本发明提供一种人脸特征检索方法、装置及设备，其中方法包括：获取待检索人脸图像；获取待检索人脸图像的N组人脸特征数据，N组人脸特征数据为分别从N种人脸模型的待检索人脸图像中提取；将N组人脸特征数据分别在人脸特征库中进行检索，得到N组检索结果；根据预先获取的相似度转换关系，将N－1种人脸模型的N－1组检索结果的相似度分别转换成与目标人脸模型对应的相似度；输出转换后的所述目标人脸模型对应的检索结果。本发明实施例可以提升人脸检索系统的性能，以及还可以提升其算法准确度和数据兼容性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸特征检索方法、装置及设备。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。在安防、监控等领域具有效率高、可靠性强等优势，从而得到广泛的应用。

人脸检索通常包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。其中，人脸图像匹配与识别的过程是将提取的人脸图像的特征信息与数据库中存储的人脸特征数据进行搜索匹配，以得出两者之间的相似度，并通过设定一个相似度阈值来判定是否为同一人脸。如：当相似度超过这一阈值时，则可以判定该提取的人脸图像与数据库中存储的人脸图像属于同一人脸。

在相关技术中，人脸检索系统通常采用单模型的配置进行人脸识别，即仅配置一个人脸分析服务器，且该服务器中仅存储一种人脸模型，例如：一台NVR(Network VideoRecorder，网络硬盘录像机一体机)、一套智能分析系统。

然而，单模型的配置不支持人脸模型的迭代升级，且不能够扩容，从而导致人脸检索系统的性能比较差。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸特征检索方法、装置及设备，以解决相关技术中的人脸检索系统存在的性能比较差的问题。

为解决以上技术问题，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸特征检索方法，包括：

获取待检索人脸图像；

获取所述待检索人脸图像的N组人脸特征数据，其中，所述N组人脸特征数据为分别从N种人脸模型的所述待检索人脸图像中提取；

将所述N组人脸特征数据分别在人脸特征库中进行检索，得到N组检索结果；

根据预先获取的相似度转换关系，将N－1种人脸模型的N－1组检索结果的相似度分别转换成与目标人脸模型对应的相似度；

输出转换后的所述N目标人脸模型对应的检索结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种人脸特征检索装置，包括：

第一获取模块，用于获取待检索人脸图像；

第二获取模块，用于获取所述待检索人脸图像的N组人脸特征数据，其中，所述N组人脸特征数据为分别从N种人脸模型的所述待检索人脸图像中提取；

检索模块，用于将所述N组人脸特征数据分别在人脸特征库中进行检索，得到N组检索结果；

转换模块，用于根据预先获取的相似度转换关系，将N－1种人脸模型的N－1组检索结果的相似度分别转换成与目标人脸模型对应的相似度；

输出模块，用于输出转换后的所述目标人脸模型对应的检索结果。

第三方面，本发明实施例还提供一种人脸特征检索设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的人脸特征检索方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的人脸特征检索方法的步骤。