[发明专利]一种个性化视频推荐的方法及装置

说明书

本发明公开了一种个性化视频推荐的方法及装置，解决视频平台不能针对用户进行精准的个性化偏好的视频内容推荐的问题。该方法包括：获取任一视频内容相关的关联项，根据视频浏览历史记录，确定所述关联项的每个关联视频内容的偏好值，对所述每个关联视频内容的偏好值进行归一化，得到每个关联视频内容的归一化偏好值，根据所述每个关联视频内容的归一化偏好值，利用随机游走推荐算法，得到所述用户对所述关联项的每个关联视频内容的点击概率，根据所述点击概率向用户推送在所述关联项下的偏好视频内容。

技术领域

本发明涉及内容推荐技术领域，尤其涉及一种个性化视频推荐方法及装置。

背景技术

随着科学信息技术的发展，对于基于内容的推荐而言，要求媒体标签的足够的准确性，针对于对用户进行视频推荐而言，目前很多视频平台针对于用户在所述平台观看过的视频记录，根据用户对视频的点击量或评论等，向上述用户推荐其观看过的视频内容相关的视频内容，或者依据一些视频标签或关联标签，向上述用户推荐上述视频平台下较受欢迎的视频内容，但在上述的视频推荐算法中，上述视频标签并不能准确的反映对上述用户对推荐的视频内容的偏好程度，且视频平台并不能用户对视频的点击量或评论，准确的得知用户对推荐视频内容的偏好程度，导致视频平台不能针对用户进行精准的个性化偏好的视频内容推荐。

发明内容

本发明提供一种基于加权随机游走的个性化视频推荐的方法与装置，解决视频平台不能针对用户进行精准的个性化偏好的视频内容推荐的问题。

依照本发明第一方面，提供一种个性化视频推荐的方法，该方法包括：

获取任一视频内容相关的关联项；

根据视频浏览历史记录，确定所述关联项的每个关联视频内容的偏好值；

对所述每个关联视频内容的偏好值进行归一化，得到每个关联视频内容的归一化偏好值；

根据所述每个关联视频内容的归一化偏好值，利用随机游走推荐算法，得到所述用户对所述关联项的每个关联视频内容的点击概率；

根据所述点击概率向用户推送在所述关联项下的偏好视频内容。

依照本发明第二方面，提供一种个性化视频推荐的装置，该装置包括处理器和存储器，其中：

所述存储器，用于存储可执行程序；

所述处理器，用于执行所述可执行程序时实现权利要求1-7任意一项所述的方法。

本发明提供的一种个性化推荐的方法，与现有技术相比，具有以下有益效果：

在上述方法中，提出了一种基于所述推荐关联内容项的权重结合随机游走推荐算法的个性化推荐视频的方法，既能单独对某一项所述内容推荐项进行个性化推荐，又可以将多项所述内容推荐项的权重融合，合并推荐，提高个性化推荐的准确度等。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为实施例一提供的一种个性化视频推荐方法的示意图；

图2为实施例一中的一种用户行为数据集的示意图；

图3为实施例二提供的一种个性化视频推荐装置的装置示意图；

图4为实施例四提供的一种个性化视频推荐装置的装置结构示意图。

具体实施方式