[发明专利]一种基于微动特征的箔条云识别方法

权利要求书

1.一种基于微动特征的箔条云识别方法，其特征在于：将输出的目标动态回波数据进行平动补偿，平动补偿后得到距离像序列；将平动补偿后的距离像序列分别进行距离像、时频图和距离多普勒图像处理得到箔条状态；将距离像时间序列、时频图、距离多普勒像时间序列按时间关系对照画出，并根据图像特点分析目标的状态，将目标对称轴与雷达视线的夹角β处于极大值、极小值、中间值的三个状态在对应时间点上标出，通过定量考察旋转周期指标，获得箔条的微运动特性。

2.如权利要求1所述的一种基于微动特征的箔条云识别方法，其特征在于：所述平动补偿具体是指，对目标整体平移运动的补偿，具体步骤为：首先，根据目标动态回波数据通过脉冲压缩获得目标的一维距离像；其次，进行相邻距离像的包络对准，对准误差小于半个距离分辨单元；再次，为进一步补偿距离对准误差所引起的高频相移，对距离像进行插值，并估计剩余相位差值；最后，完成相位对准。

3.如权利要求1所述的一种基于微动特征的箔条云识别方法，其特征在于：对平动补偿后的距离像序列进行时频图处理的具体步骤为：首先，沿快时间对单个距离像进行逆傅立叶变换，得到频域数据；其次，选择一个频点，得到随时间变化的目标单频响应；再次，按顺序对n:n+M个脉冲进行短时傅立叶变换，得到第n个脉冲时刻的瞬时多普勒像；最后，通过遍历，并将各幅瞬时多普勒像按时间排列，获得频域数据。

4.如权利要求1所述的一种基于微动特征的箔条云识别方法，其特征在于：对补偿后的距离像序列进行距离多普勒图像处理的具体步骤为：首先，沿慢时间对距离像序列进行傅立叶变换，得到1幅距离-瞬时多普勒像；其次，按顺序对n:n+M个脉冲进行傅立叶变换，得到第n幅距离-瞬时多普勒像；最后，通过遍历，获得随慢时间的多幅距离-瞬时多普勒像。