[发明专利]数据建模的样本处理方法、装置、电子设备及可读介质

权利要求书

1.一种数据建模的样本处理方法，其特征在于，所述方法由移动终端执行；所述方法包括：

依据具有目标标签的第一样本数据和未具有目标标签的第二样本数据，对标记规则进行校准；

采用校准后的标记规则，对未具有目标标签的第二样本数据进行目标标签标记；

将具有目标标签标记的第一样本数据和第二样本数据作为数据建模的样本数据；

其中，所述对于标记规则进行校准，包括：

确定与所述目标标签关联的至少一个关联数据；所述关联数据是用户的移动终端安装的应用程序信息，用户参加活动信息以及位置信息中的至少一种；

依据所述至少一个关联数据，对所述第一样本数据的标记结果与第二样本数据的标记结果中的正样本和/或负样本进行一致性计算；若所述一致性计算结果达到预定阈值，则确定当前标记规则合理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据具有目标标签的样本数据和未具有目标标签的样本数据，对标记规则进行校准，包括：

采用标记规则，对未具有目标标签的第二样本数据进行标记；

根据第一样本数据的标记结果和第二样本数据的标记结果，确定正样本和/或负样本的一致性；

若所述一致性不符合预设标准，则对所述标记规则进行校准。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用标记规则，对未具有目标标签的第二样本数据进行标记，包括：

确定与目标标签相关的特定维度标签；

对未具有目标标签的样本数据进行特定维度标签标记；

根据所述特定维度标签标记结果，确定所述样本数据中的第一样本范围；

根据所述第一样本范围构建预测模型，并利用所述预测模型对未具有目标标签的第二样本数据进行目标标签标定。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将具有目标标签标记的第一样本数据和第二样本数据作为数据建模的样本数据，包括：

确定目标标签的模型入组条件；

根据所述模型入组条件，从具有目标标签标记的第一样本数据和第二样本数据中确定样本候选集合；

从所述样本候选集合中，随机抽取样本数据作为数据建模的样本数据。

5.一种数据建模的样本处理装置，其特征在于，所述装置配置于移动终端，所述装置包括：

标记规则校准模块，用于依据具有目标标签的第一样本数据和未具有目标标签的第二样本数据，对标记规则进行校准；

目标标签标记模块，用于采用校准后的标记规则，对未具有目标标签的第二样本数据进行目标标签标记；

样本数据确定模块，用于将具有目标标签标记的第一样本数据和第二样本数据作为数据建模的样本数据；

其中，所述标记规则校准模块，具体用于：

确定与所述目标标签关联的至少一个关联数据；所述关联数据是用户的移动终端安装的应用程序信息，用户参加活动信息以及位置信息中的至少一种；

依据所述至少一个关联数据，对所述第一样本数据的标记结果与第二样本数据的标记结果中的正样本和/或负样本进行一致性计算；若所述一致性计算结果达到预定阈值，则确定当前标记规则合理。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述标记规则校准模块包括：

第一样本数据标记单元，用于采用标记规则，对未具有目标标签的第二样本数据进行标记；

一致性确定单元，用于根据第一样本数据的标记结果和第二样本数据的标记结果，确定正样本和/或负样本的一致性；

校准单元，用于若所述一致性不符合预设标准，则对所述标记规则进行校准。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的数据建模的样本处理方法。

8.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的数据建模的样本处理方法。