[发明专利]基于嵌入式设备的分布式人脸特征提取系统

说明书

本发明公开了一种基于嵌入式设备的分布式人脸特征提取系统，其技术方案要点是包括服务端和设备端，所述的服务端生成人脸比对需要的配置信息，并输出组态信息，所述的设备端同步组态信息，并对组态信息进行整理产生需要提取特征的照片，然后所述的设备端与使用人进行人脸比对。本发明硬件投入少，处理效率高。

技术领域

本发明涉及一种基于嵌入式设备的分布式人脸特征提取系统。

背景技术

基于深度神经网络的人脸识别技术，应用于多人底库下的人脸比对（1：N）应用中，在比对前需要将所有底库人员的照片按照特定的算法计算出特征值，即人脸的预推导，这个过程需要依赖较高的计算机算力，尤其是在底库较大（千甚至万以上）时，整个处理器（CPU或者显卡）的算力都会被占满.

底库特征的预提取通常方案是放在服务器上完成，然后下发给相关的嵌入式设备，由嵌入式设备作本地离线比对。当底库量很大时，要求服务器的硬件配置也就很高。即使配置很高的条件下，当多个客户同时为设备增加多图片时，服务器还是有堵塞的风险。这种配置带来的缺点有：

1、高配服务器在空闲时的资源浪费；

2、设备数量或者处理图片数量的最大并发限制；

3、多照片处理时排队等待时间长，实时性差。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种硬件投入少，处理效率高的基于嵌入式设备的分布式人脸特征提取系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种基于嵌入式设备的分布式人脸特征提取系统，包括服务端和设备端，所述的服务端生成人脸比对需要的配置信息，并输出组态信息，所述的设备端同步组态信息，并对组态信息进行整理产生需要提取特征的照片，然后所述的设备端与使用人进行人脸比对。

本发明进一步设置为：所述的配置信息包括人员、照和时段。

本发明进一步设置为：所述的设备端为嵌入式人脸比对机。

本发明进一步设置为：设备端从服务端获取组态信息后确定自身所需的照片，调用服务端获取图片和特征接口。

本发明进一步设置为：服务端判断当前是否有对应的图片已经存在特征，即已经处理完成。

本发明进一步设置为：服务端判断机制为：如果存在就返回已有的特征数据；如果服务端没有已完成的特征，则添加生成任务，如果当前图片已经在任务中了，则不新增任务；服务端当前如果有待分发的任务，就弹出一个任务包给当前设备；如果服务端既没有处理完的特征，又没有待分发的任务，服务端返回图片处理中请等待的提示给客户端。

本发明进一步设置为：所有的设备端均通过心跳与服务端联通，当服务端有待分发的任务时会通过心跳反馈给所有设备端，空闲的设备端均能够参与任务领取。

本发明进一步设置为：所述的服务端包括有MySQL数据库。

本发明具有下述优点：轻量化的服务器配置，不需要高配的CPU、内存和显卡，降低了硬件投入成本，所有的嵌入式设备分布式地处理特征提取任务，无设备接入数和并发处理图片数的限制，所有嵌入式设备并发的处理任务，大大降低处理时间，提高相应的实时性。

附图说明

图1为本发明的操作流程图；

图2为本发明的任务流程图。

具体实施方式

参照图1至2所示，本实施例的一种基于嵌入式设备的分布式人脸特征提取系统，包括服务端和设备端，所述的服务端生成人脸比对需要的配置信息，并输出组态信息，所述的设备端同步组态信息，并对组态信息进行整理产生需要提取特征的照片，然后所述的设备端与使用人进行人脸比对。