[发明专利]用户数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的行为特征数据；

基于用户的ARPU值对所述行为特征数据进行筛选，得到ARPU值在预设范围内的目标用户的行为特征数据；

采用预设聚类算法，对所述目标用户的行为特征数据进行聚类分析处理，得到多个用户簇。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的ARPU值对所述行为特征数据进行筛选，得到ARPU值在预设范围内的目标用户的行为特征数据之后，还包括：

根据预设特征数据类型，确定每个所述目标用户的行为特征数据中是否缺失了至少一个种类的特征数据；

对缺失了至少一个种类的特征数据的目标用户的行为特征数据进行数据填充处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对缺失了至少一个种类的特征数据的目标用户的行为特征数据进行数据填充处理，包括：

若某目标用户的行为特征数据中缺失的某种类的特征数据为连续型数据，则使用其他目标用户的行为特征数据中同种类的特征数据的中位数进行填充；

若某目标用户的行为特征数据中缺失的某种类的特征数据为离散型数据，则使用其他目标用户的行为特征数据中同种类的特征数据的众数进行填充。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对缺失了至少一个种类的特征数据的目标用户的行为特征数据进行数据填充处理之后，还包括：

对所述目标用户的行为特征数据中的连续型数据进行中心化和标准化处理；

对所述目标用户的行为特征数据中的离散型数据进行独热编码处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设聚类算法，对所述目标用户的行为特征数据进行聚类分析处理，得到多个用户簇，包括：

采用预设的K-prototype聚类算法，对所述目标用户的行为特征数据进行聚类分析处理，得到多个用户簇。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预设聚类算法，对所述目标用户的行为特征数据进行聚类分析处理，得到多个用户簇之后，还包括：

对不同的用户簇中的目标用户，采用不同的营销策略向该用户簇内的目标用户推送业务信息。

7.一种用户数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户的行为特征数据；

预处理模块，用于基于用户的ARPU值对所述行为特征数据进行筛选，得到ARPU值在预设范围内的目标用户的行为特征数据；

聚类处理模块，用于采用预设聚类算法，对所述目标用户的行为特征数据进行聚类分析处理，得到多个用户簇。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预处理模块还用于：

根据预设特征数据类型，确定每个所述目标用户的行为特征数据中是否缺失了至少一个种类的特征数据；

对缺失了至少一个种类的特征数据的目标用户的行为特征数据进行数据填充处理。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预处理模块还用于：

对所述目标用户的行为特征数据中的连续型数据进行中心化和标准化处理；

对所述目标用户的行为特征数据中的离散型数据进行独热编码处理。

10.一种用户数据处理设备，其特征在于，包括：

存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，

所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。