[发明专利]一种智能手机坐姿监督与报警系统及方法

说明书

本发明公开了一种智能手机坐姿监督与报警系统，包括标准姿态录入系统、实时姿态检测系统和报警记录系统；标准姿态录入系统包括标准姿态图像采集组件、眼镜空间范围判定组件，实时姿态检测系统包括实际姿态图像采集组件、眼镜空间位置判定组件，报警记录系统包括报警组件。本发明的系统应用于智能手机上，以深度学习神经网络为核心，以使用者佩戴的眼镜为识别目标，来计算出使用者头部空间位置，进而判断使用者当前眼睛与书本或者电脑的距离是否足够，从而间接的判断使用者坐姿是否端正。

技术领域

本发明涉及智能护眼技术领域，特别涉及一种智能手机坐姿监督与报警系统及方法。

背景技术

由于机器学习的深度学习技术最近才开始落地应用，目前很少用于护眼方面。随着智能手机的普及与手机硬件配置越来越高，使得在智能手机上运行较简单的深度神经网络成为可能。

同时由于基于深度学习的神经网络对手机计算能力和内存还是存在一定的要求，所以目前市面上基于人脸识别来计算眼睛位置的方法存在落地困难，计算复杂度大，不能运行于智能手机的问题。

目前市面上更多的护眼产品都是基于硬件的，需要使用者穿戴或者安装在座椅上一些设备，已达到纠正使用者姿态的目的，使得使用者感觉不适，同时安装也麻烦，并且需要一定的硬件成本。

发明内容

本发明的目的是克服上述背景技术中不足，提供一种智能手机坐姿监督与报警系统及方法，主要应用于智能手机上，以深度学习神经网络为核心，以使用者佩戴的眼镜为识别目标，来计算出使用者头部空间位置，进而判断使用者当前眼睛与书本或者电脑的距离是否足够，从而间接的判断使用者坐姿是否端正。

为了达到上述的技术效果，本发明采取以下技术方案：

一种智能手机坐姿监督与报警系统，包括标准姿态录入系统、实时姿态检测系统和报警记录系统；

所述标准姿态录入系统包括标准姿态图像采集组件、眼镜空间范围判定组件，实时姿态检测系统包括实际姿态图像采集组件、眼镜空间位置判定组件，报警记录系统包括报警组件；

所述标准姿态图像采集组件与眼镜空间范围判定组件相连，标准姿态图像采集组件用于采集使用者的多组标准姿态图像并传递至眼镜空间范围判定组件；

所述眼镜空间范围判定组件与眼镜空间位置判定组件相连，眼镜空间范围判定组件用于将标准姿态图像转换成对应的空间位置，并计算出标准姿态下的标准眼镜空间位置；

所述实际姿态图像采集组件与眼镜空间位置判定组件相连，实际姿态图像采集组件用于获取使用者的实际姿态图像并传递至眼镜空间位置判定组件；

所述眼镜空间位置判定组件与报警组件相连，眼镜空间位置判定组件用于通过基于深度学习的神经网络来判定使用者实际眼镜空间位置，眼镜空间位置判定组件通过将所述实际眼镜空间位置与标准眼镜空间位置进行对比，进而计算出当前姿态和标准姿态的偏离度，并在偏离度高于偏离阈值时向报警组件发出报警信号；所述报警组件在收到报警信号时则进行报警。

进一步地，所述报警组件包含音乐播放单元、震动单元、闪光灯单元和/或通讯单元；所述通讯单元与第三方智能终端通讯连接或与云端服务器通讯连接。

进一步地，所述报警记录系统还包括记录存储组件，所述记录存储组件与眼镜空间位置判定组件相连，记录存储组件用于记录并保存眼镜空间位置判定组件内生成的数据信息。

进一步地，所述标准姿态图像采集组件和/或实际姿态图像采集组件通过智能手机操作系统提供的API采集来自手机摄像头的图像数据。

同时，本发明还公开了一种智能手机坐姿监督与报警方法，包括上述的智能手机坐姿监督与报警系统，且具体包括以下步骤：