[发明专利]一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质

说明书

本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：A1：获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值；A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间；A3：判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用；A4：如果是，则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵；并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间，并重新进入步骤A2，直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵；A5：在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间，作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。

技术领域

本发明涉及用电设备功率控制技术领域，特别涉及一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质。

背景技术

随着科技的发展，人民生活水平的提高，居民用户大功率家电在数量和容量上都在逐年增加，是电网高峰负荷形成的重要原因之一，给电网的安全运行带来了挑战，同时居民电费支出也在逐年增加。随着居民用户家电智能化程度的不断提高，以及分时电价的逐步实行，居民可通过对家电的合理安排和优化运行，可以降低电费，同时可以缓减居民用电高峰值。通过合理安排智能家电的用电起始时间、用电时长，构建智能用电最优化模型，在保障居民用户舒适用电的情况下，使其电费最低。针对最优化问题，常用的智能优化算法有遗传算法和模拟退火等。

而现有技术中，采用遗传算法求解用电优化问题，需要先进行二进制编码，还要将编码进行选择、交叉、变异，遗传算法的局部搜索能力较差，导致单纯的遗传算法比较费时，在进化后期搜索效率较低。模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，传统的模拟退火算法最大的不足在于解的质量与求解时间长之间的矛盾，为得到一个好的最优解，需要进行反复迭代运算，当问题的规模增大时，缺乏可行的解决途径。

因此，如何提供一种基于退火算法的用电设备智能控制方案，能够在保障居民用户舒适度的前提下，合理安排家电的用电起始时间，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于退火算法的用电设备智能控制方案，能够在保障居民用户舒适度的前提下，合理安排家电的用电起始时间。其具体方案如下：

第一方面，本发明提供一种用电设备智能控制方法，包括：

A1：获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值；

A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间；

A3：判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用；

A4：如果是，则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵；并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间，并重新进入步骤A2，直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵。

A5：在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间，作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间；其中，所述最终开启关闭时间的持续值不小于所述预设持续值。

优选地，

所述步骤A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间，包括：

设置初始温度W₀，温度下限W_min，初始开启关闭时间：为用电设备的数量；

确定初始开启关闭时间的扰动量Δt_k(k≥1)；