[发明专利]一种检验检测智能物流管理系统

说明书

本发明公开了一种检验检测智能物流管理系统，包括：S1：提取当前待配送货物的地址信息，并将所有待配送货物的地址信息模拟为地图上的点；S2：当前配送中心为圆心在地图上画圆；根据配送货物点的疏密程度做聚类，从圆心划分为多个扇形区块；S3：根据配送货物点的疏密程度，使用同心圆弧将每个扇形区块划分多个弧形区块；S4：除相对圆心最外层的弧形区块，将每层弧形区块沿使用径向线划分为2块，对子区块进行编号；S5：根据扇形区块的数量分配相应数量的送货员；每个送货员的送货路线设置为沿子区块的编号顺序进行货物配送。

技术领域：

本发明涉及物流管理，具体涉及一种检验检测智能物流管理系统。

背景技术：

得益于电商平台的发展，物流业在近年来有了突飞猛进的发展。货物的配送速度和配送体验成为了各大物流公司的核心竞争力。各大电商纷纷推出促销日，在这些节日，货物配送的管理成为一大难题。

发明内容：

针对货物配送的分配在促销日之后成为难题，本发明提供一种检验检测智能物流管理系统以解决上述问题。

该技术方案包括：

一种检验检测智能物流管理系统，包括：

S1：提取当前待配送货物的地址信息，并将所有待配送货物的地址信息模拟为地图上的点；

S2：当前配送中心为圆心在地图上画圆，圆的范围包含所有配送地点；根据配送货物点的疏密程度做聚类，从圆心划分为多个扇形区块；

S3：根据配送货物点的疏密程度，使用同心圆弧将每个扇形区块划分多个弧形区块，每个扇形区块分为m层，其中m≥1；

S4：除相对圆心最外层的弧形区块，将每层弧形区块沿使用径向线划分为2块，若1个扇形区块共划分N个子区块，靠近圆心两个子区块编号分别为第1块和第N块，从第1块向圆心外辐射，与第1块同侧的子区块依次为第1块、第2块……直至最外层子区块第m块；从第N块向圆心外辐射，与第N块同侧的子区块依次为第N-1块，第N-2块……直至最外层子区块第m块；

S5：根据扇形区块的数量分配相应数量的送货员；每个送货员的送货路线设置为沿子区块的编号顺序进行货物配送。

其技术原理为：本发明为了解决各大电商在促销日之后配送繁忙，影响配送速度和用户体验的缺陷。首先通过标记配送中心的各货物配送地址，将配送中心作为圆心画圆，圆的范围包含所有配送地点；根据配送货物点的疏密程度做聚类，从圆心划分为多个扇形区块；可以将配送分为多个区域。在S3步骤中：根据配送货物点的疏密程度，使用同心圆弧将每个扇形区块划分多个弧形区块，每个扇形区块分为m层，其中m≥1；可以进一步在径向方向上划分配送区域。在S4步骤中间每个弧形区块再次区分，包括，除相对圆心最外层的弧形区块，将每层弧形区块沿使用径向线划分为2块，若1个扇形区块共划分N个子区块，靠近圆心两个子区块编号分别为第1块和第N块，从第1块向圆心外辐射，与第1块同侧的子区块依次为第1块、第2块……，直至最外层子区块第m块；从第N块向圆心外辐射，与第N块同侧的子区块依次为第N-1块，第N-2块……直至最外层子区块第m块；在S5：根据扇形区块的数量分配相应数量的送货员；每个送货员的送货路线设置为沿子区块的编号顺序进行货物配送。

进一步的，在S3步骤中，当单个扇形区块的配送数量小于第一阈值，则不进行弧形区块划分。

进一步的，在S4中，第m层的分块原则为平均分配。

进一步的，单个子区块内的配送路线设置为最小配送路线，其中最后配送点距离下一子区块的起始配送点最近，倒数第一个配送点的位置距离圆心最近。

进一步的，计算疏密程度的算法为Kmeans算法。

该发明的有益效果是：